Ekspertdatakommentartjenester for maskiner av mennesker
Kommenter tekst-, bilde-, lyd- og videodataene dine nøyaktig for å forbedre modellene dine for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)
Få fart på AI-utviklingen med vår dataannoteringsekspertise.
Datakommentarløsninger: Uovertruffen kvalitet, hastighet og sikkerhet
For optimal og nøyaktig forståelse av datasett, må AI-modeller forstå i dybden, hvert lite objekt og elementdeler av datasettet. Shaips dataannoteringsmetodikk stammer fra utrolig oppmerksomhet på detaljer, der mindre objekter i skanninger, tegnsetting i tekster, elementer i bakgrunner og stillhet i lyd er merket for nøyaktig.
Shaips fremtredende funksjoner
- Gullstandardkommentar er sikret i hvert datasett som leveres
- Bransje- og domenespesifikke SMBer og veteraner utplassert for å kommentere og validere data
- Presisjonsannoteringstjenester på tvers av bildesegmentering, objektdeteksjon, grensefelt, sentimentanalyse, klassifisering og mer
- Eksperter hjelper til med å formulere prosjektretningslinjene
Shaip Data Annotation Services – Vi setter vår ære i datamerking
Tekstkommentar
Vi tilbyr kognitive tekstdatakommentartjenester (eller tekstmerkingstjenester) gjennom vårt patenterte tekstkommentarverktøy som er designet for å tillate organisasjoner å låse opp viktig informasjon i ustrukturert tekst. Vi tilbyr omfattende tekstkommentartjenester, inkludert navngitt entitetsgjenkjenning (NER) for å identifisere nøkkelinformasjon, sentimentanalyse for å forstå kundenes meninger, tekstklassifisering for å kategorisere dokumenter og intensjonsgjenkjenning for utvikling av chatbot.
- Sentimentanalyse
- samandrag
- Klassifisering
- Svar på spørsmål
- Anerkjennelse av navngitt enhet
Bildekommentar
Også kjent som bildemerking, balanserer vi skala og kvalitet slik at modellene dine genererte de mest nøyaktige resultatene med våre bildekommentartjenester. Vi dekker et bredt spekter av teknikker, inkludert markeringsboksannotering for objektdeteksjon, semantisk segmentering for pikselnivånøyaktighet, polygonannotering for uregelmessige former og nøkkelpunktannotering for poseringsestimering.
- Objektdeteksjon
- Bildeklassifisering
- Posisjonsvurdering
- OCR-kommentar
- segmentering
- ansiktsgjenkjenning
Lydkommentar
Ved å distribuere spesifikke lingvister for hvert språkkrav, sikrer lydkommentartjenestene våre at datasett blir merket for å forbedre konversasjons-AI-modeller, det er også kjent som lydmerking.
- Taletranskripsjon
- Talegjenkjenning
- Høyttalergjenkjenning
- Deteksjon av lydhendelser
- Språk- og dialektidentifikasjon
Videokommentar
Vi bruker en frame-for-frame-tilnærming når vi kommenterer videoer, og sørger for at vi inkluderer hvert minutt fragment av objektet i opptakene, det er også kjent som videomerking.
- Objektsporing og lokalisering
- Klassifisering
- Forekomstsegmentering og sporing
- Handlingsdeteksjon
- Posisjonsvurdering
- Lane deteksjon
Lidar-anmerkning
Også kjent som LiDAR-merking er det prosessen med å kommentere og organisere 3D-punktskydata samlet inn fra LiDAR-sensorer. Dette avgjørende trinnet gjør det mulig for maskiner å tolke romlige data for en rekke applikasjoner. Ved autonom kjøring hjelper den kjøretøy med å oppdage gjenstander og navigere sikkert. I byutvikling hjelper den med å generere presise 3D-kart over byer. For miljøovervåking støtter den analysen av skogstrukturer og terrengendringer. I tillegg spiller den en nøkkelrolle innen robotikk, utvidet virkelighet og konstruksjon, og gir nøyaktige målinger og objektidentifikasjon.
Du har endelig funnet det rette selskapet for datakommentarer
Ekspert arbeidsstyrke
Vårt utvalg av eksperter er dyktige på datakommentarer og kan kommentere datasett nøyaktig.
Skalerbarhet
Våre domeneeksperter kan håndtere høye volumer samtidig som kvaliteten opprettholdes og kan skalere driften etter hvert som virksomheten din vokser.
Vekst og innovasjon
Vi forbereder dataene, sparer tid og ressurser for å fokusere på utviklingen av algoritmer som overlater den kjedelige delen av jobben til oss.
konkurranse~~POS=TRUNC priser
Som et av de ledende datamerkingsselskapene sikrer vi at prosjekter leveres innenfor budsjettet ditt med vår robuste datamerkingsplattform
Eliminer skjevhet
AI-modeller mislykkes fordi team som arbeider med data utilsiktet introduserer skjevheter, skjevheter i sluttresultatet og påvirker nøyaktigheten.
Bedre kvalitet
Domeneeksperter, som kommenterer dag inn og dag ut, gjør en overlegen jobb sammenlignet med et internt team
Trinn for å sikre nøyaktig datamerking
- Datainnsamling: Samle inn relevante data som bilder, videoer, lyd eller tekst.
- Forbehandling: Standardiser data ved å rette opp bilder, formatere tekst eller transkribere videoer.
- Verktøyvalg: Velg riktig kommentarverktøy eller leverandør basert på prosjektbehov.
- Retningslinjer for kommentarer: Angi klare instruksjoner for konsekvent merking.
- Merknad og QA: Merk dataene, og sørg for nøyaktighet gjennom kvalitetskontroller.
- Eksport: Eksporter de kommenterte dataene i ønsket format for videre bruk.
Hvorfor velge Shaip fremfor andre datamerkingsselskaper
Shaips dataannoteringsteam leverer toppkvalitetsekspertise for organisasjoner i alle størrelser og bransjer.
Hver bransje trenger nøyaktige og pålitelige data.
Shaip tilbyr spesialiserte løsninger for flere sektorer og bruksområder.
Førsteklasses datakommentarer fra domeneeksperter.
Samarbeid med spesialister for å håndtere vanskelige brukssaker og oppfylle dine databehov.
Flerspråklig treningsdata av høy kvalitet.
Vi tilbyr varierte språkopplæringsdata av topp kvalitet, skreddersydd for å dekke et bredt spekter av språklige behov.
Dedikerte og trente team:
- 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
- Godkjent prosjektlederteam
- Erfarent produktutviklingsteam
- Talentpool-innkjøps- og onboarding-team
Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
- Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
- Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe
Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:
- Nettbasert ende-til-ende-plattform
- Upåklagelig kvalitet
- Raskere TAT
- Sømløs levering
Vellykkede historier
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt.
Andre næringer
Helsevesen
Vår høykvalitets medisinske bildeannotering bidrar til å forbedre diagnostisk nøyaktighet ved å trene AI-modeller for å identifisere subtile anomalier som det menneskelige øyet ofte savner. Dette fører til tidligere diagnoser og bedre pasientresultater.
Finans
Nøyaktig dataanmerkning er avgjørende for å oppdage svindel. Vi trener AI-modeller til å gjenkjenne mønstre som indikerer uredelige aktiviteter, og sparer finansinstitusjoner for millioner i tap.
Detaljhandel
Forbedre produktsøkerelevansen og kundeopplevelsen med våre presise bildekommentartjenester. Vi merker produkter med detaljerte attributter, noe som gjør det mulig for AI-søkemotorer å levere svært relevante resultater og øke konverteringene.
Anbefalte ressurser
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning for datamerking og datamerking
Så du vil starte et nytt AI/ML-initiativ og innser at det å finne gode data vil være en av de mer utfordrende aspektene ved driften din. Utdataene til AI/ML-modellen din er bare like god som dataene.
Blogg
Intern eller outsourcet datakommentar – som gir bedre AI-resultater?
I 2020 ble 1.7 MB data laget hvert sekund av mennesker. Og samme år produserte vi nesten 2.5 kvintillioner databyte hver dag i 2020. Dataforskere spår det innen 2025.
Blogg
TOPP 10 vanlige spørsmål (FAQs) om datamerking
Hver ML-ingeniør ønsker å utvikle en pålitelig og nøyaktig AI-modell. Dataforskere bruker nesten 80 % av tiden sin på å merke og utvide data. Det er derfor modellens ytelse avhenger av kvaliteten på dataene som brukes til å trene den.
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Trenger du hjelp med datamerkingstjenester, vil en av våre eksperter gjerne hjelpe.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Dataannotering er prosessen med kategorisering, merking, merking eller transkribering ved å legge til metadata til et datasett, som gjør spesifikke objekter gjenkjennelige for AI-motorer. Merking av objekter innenfor tekst-, bilde-, video- og lyddata gjør det informativt og meningsfullt for ML-algoritmer å tolke de merkede dataene, og bli trent i å løse virkelige utfordringer.
Et datakommentarverktøy er et verktøy som kan distribueres på skyen eller på lokalt eller containerisert programvareløsning som brukes til å kommentere store sett med treningsdata, dvs. tekst, lyd, bilde, video for maskinlæring.
Dataannotatorer hjelper til med kategorisering, merking, merking eller transkribering av store datasett som brukes til å trene maskinlæringsalgoritmer. Annotatører jobber vanligvis med videoer, annonser, fotografier, tekstdokumenter, tale, etc., og fester en relevant kode til innholdet for å gjøre spesifikke objekter gjenkjennelige for AI-motorer.
- Tekstkommentar (Navngitt enhetsannotering og relasjonskartlegging, nøkkelsetningsmerking, tekstklassifisering, intensjons-/sentimentanalyse, etc.)
- Bildekommentar (Bildesegmentering, objektgjenkjenning, klassifisering, nøkkelpunktkommentar, grensefelt, 3D, polygon osv.)
- Lydkommentar (Diaarisering av høyttaler, lydmerking, tidsstempling osv.)
- Videokommentar (Ramme-for-bilde-kommentar, bevegelsessporing osv.)
Dataannotering er prosessen med å legge til metadata til et datasett ved å tagge, kategorisere osv.. Basert på brukssaken i hånden, bestemmer ekspertannotatørene annoteringsteknikken som skal brukes for prosjektet.
Datamerking / datamerking gjør objektet gjenkjennelig av maskiner. Den tilbyr innledende oppsett for å trene en ML-modell for å få den til å forstå og diskriminere ulike input for å gi nøyaktige resultater.
Merking er den enkle handlingen å merke data. Annotering er bredere, og omfatter merking og legger til mer komplekse metadata for en rikere kontekst. Merking er del av merknad.
Shaip bruker kryptering, tilgangskontroll, sikker lagring, revisjoner og overholder industristandarder for å beskytte dataene dine. (Kontakt oss for detaljer).