Helsevesenet AI
Data gir en livgivende puls til Healthcare AI.
Samle inn, avidentifiser og kommenter store datasett av domeneeksperter i helsevesenet
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Det er en økende etterspørsel etter helsebasert innovasjon, og AI spiller en kritisk rolle ved å behandle massive datasett som er langt utenfor omfanget av menneskelig evne.
80 % av all helsedata er ustrukturert og utilgjengelig for videre behandling. Dette begrenser mengden brukbare data og begrenser også en helseorganisasjons beslutningsevne. Med mindre du henvender deg til Shaip.
Vi har en dyp forståelse av helsetjenesters terminologier for å frigjøre potensialet som et resultat av mange års erfaring med datatranskripsjon, avidentifikasjon og merknader. I tillegg kan vi også levere nøyaktig helsedata du må forbedre AI-motoren din.
Bransje:
I følge en studie 30% av helsekostnader er knyttet til administrative oppgaver. AI kan automatisere noen av disse oppgavene, som forhåndsgodkjenning av forsikring, oppfølging av ubetalte regninger, og vedlikehold av journaler, for å lette arbeidsbelastningen.
Bransje:
I henhold til nyere forskning kan maskinlæringsalgoritmer analysere 3D-skanninger opp til 1000 ganger raskere enn det som er mulig i dag. Det kan tilby sanntidsvurdering og kritiske input til en kirurg for å ta en mer informert beslutning.
Den globale AI-markedet for helsetjenester forventes å vokse fra 3.64 milliarder USD i 2019 til 33.42 milliarder USD innen 2026, med en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 46.21 % i løpet av prognoseperioden.
En sunn mengde helsefaglig kompetanse
Deretter gir vi det struktur og formål gjennom naturlig språkbehandling (NLP) som gir domenespesifikk innsikt om symptomer, sykdommer, allergier og medisiner. Nå har helsevesenet, gjennom Shaip AI-data, den rette innsikten til å ta bedre beslutninger som resulterer i bedre pasientresultater.
Viktige tilbud
Datarensing og berikelse
Datalisensiering og innsamling
Avidentifisering av data
Datanotering og merking
Datarensing og berikelse
- Konvertering av håndskrevne data til strukturert digitalt format
- Konvertering av ustrukturerte digitale data til et strukturert format
- Datarydding av pasientjournaler, EPJ-data mv.
Datainnsamling / lisensiering
AI-aktiverte selskaper henvender seg til oss for å lage opplæringsdatasett slik at de kan utvikle banebrytende maskinlæringsalgoritmer for helsesektoren. Se hele vår helsetjenester katalog.
Fra å fremme omsorg til å gi helseorganisasjoner en løsning for å kontrollere kostnadene og samtidig forbedre pasientresultatene, de riktige dataene kan drive AI og ML for å nå disse målene gjennom Shaip. Tross alt betyr bedre data bedre resultater.
Lett tilgjengelige datasett: Se hele katalogen
- Mer enn 225 XNUMX timer med legedikteringslyd og tilsvarende transkriberte poster
- 31+ spesialiteter Nevrologi, Radiologi, Patologi, etc.
- 5M+ EPJ-datasett
Avidentifisering av data
Våre PHI/PII-avidentifikasjonsmuligheter inkluderer fjerning av sensitiv informasjon som navn og personnummer som direkte eller indirekte kan koble en person til deres personlige data. Det er det pasienter fortjener og HIPAA krever.
Vår proprietære avidentifikasjonsplattform kan anonymisere sensitive data i tekstinnhold med ekstremt høy nøyaktighet. API-er trekker ut PHI/PII-enhetene som finnes i tekst- eller bildedatasett og maskerer, sletter eller skjuler disse feltene for å gi avidentifiserte data
Datanotering og merking
Shaip-kommentartjenester kan legge til den sårt tiltrengte kraften for å øke AI-motoren din. Røntgen, CT-skanning, MR og andre bildebaserte testrapporter kan enkelt screenes for å forutsi ulike plager. Vi kan hjelpe deg med å kommentere komplekse helsejournaler, f.eks. tekst eller bilder, for å utvikle AI ML-modellene dine.
Vi kan skalere til 1000-vis av mennesker for å administrere prosjekter i alle størrelser. Resultatet? Raskere annotering av helsetjenester for å bygge modellene dine innenfor tidsrammen og budsjettet ditt.
APIer
Når du trenger data i sanntid, bør du kunne få tilgang til APIer like raskt. Dette er grunnen til at Shaip API-er gir sanntids, on-demand tilgang til postene du trenger. Med Shaip API-er har teamene dine nå rask og skalerbar tilgang til avidentifiserte poster og kvalitetskontekstualiserte medisinske data for å fullføre AI-prosjektene sine rett første gang.
Kraftig klinisk NLP
APIs for fast, simple results.
Virkelig verdensløsning
Data som driver bringer medisinsk AI til live
Shaip ga data av høy kvalitet
for å forbedre AI-modeller i helsevesenet
pasientbehandling. Levert 30,000+
avidentifiserte kliniske dokumenter som følger
til Safe Harbor-retningslinjer. Disse kliniske
dokumenter ble kommentert med 9 kliniske
enhet
Problem
Avidentifiser og kommenter kliniske dokumenter fra domeneeksperter
Oppløsning
Avidentifisert og kommentert 30,000 XNUMX+ dokumenter per klientretningslinje
Resultat
Gullstandard kliniske data for å utvikle klientens NLP og helsetjenester
Omfattende overholdelsesdekning
Skaler avidentifikasjon av data på tvers av forskjellige regulatoriske jurisdiksjoner, inkludert GDPR, HIPAA, og i henhold til Safe Harbor, avidentifikasjon som reduserer risikoen for kompromittering av PII/PHI
Anbefalte ressurser
Blogg
AIs rolle i helsevesenet: fordeler, utfordringer og alt i mellom
Markedsverdien av kunstig intelligens i helsevesenet nådde et nytt høydepunkt i 2020 på 6.7 milliarder dollar. Eksperter på området og teknologiveteraner avslører også at industrien vil bli verdsatt til rundt 8.6 milliarder dollar innen 2025.
Blogg
Hva er helseopplæringsdata og hvorfor er det viktig?
Datainnkjøp har alltid vært en organisasjonsprioritet. Mer når de aktuelle datasettene brukes til å trene opp autonome, selvlærende oppsett.
Datakatalog
Lisens Høy kvalitet
Helsetjenester/medisinske data
for AI- og ML-modeller
Våre medisinske datakatalogdatasett er ikke bare massive, men har gullstandard kvalitetsdata. Vær trygg på at dataene du bruker er sikre, avidentifisert.
Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
AI i helsevesenet innebærer bruk av kunstig intelligens-teknologier for å hjelpe til med diagnose, behandling og pasientbehandling.
AI brukes for sykdomsdiagnose fra medisinske bilder, personlig tilpassede behandlingsanbefalinger, fremskynde legemiddelforskning, administrere medisinske journaler, prediktive analyser, assistanse ved operasjoner og tilby virtuell helsehjelp.
AI øker nøyaktigheten i diagnose, øker effektiviteten, sparer kostnader, muliggjør personlig tilpassede behandlinger, gir prediktiv innsikt og øker tilgjengeligheten til helsetjenester.
Applikasjoner inkluderer medisinsk bildeanalyse, genomisk forskning, medikamentoppdagelse, optimalisering av behandlinger, ekstern helseovervåking, chatbots for pasientforespørsler og forbedring av sykehusdrift.
AI administrerer enorme medisinske data, forenkler tidlig sykdomsdeteksjon, optimerer ressursallokering, reduserer feil, akselererer forskning og forbedrer pasientopplevelsen.