AI ressurssenter
Bygg en bedre datapipeline
case Study
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 27 språk.
case Study
Navngitt Entity Recognition (NER) Annotering for klinisk NLP
Godt kommentert og gullstandard klinisk tekstdata for å trene/utvikle klinisk NLP for å bygge neste versjon av Healthcare API.
case Study
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
En personsøker
Data De-Id Anonymiseringsplattform
Få kritiske data avidentifisert av legitimerte domeneeksperter
En personsøker
Dataannoteringsplattform
Lås opp kritisk informasjon i ustrukturerte data fra finans, forsikring osv.
En personsøker
Medisinsk merknadsplattform
NER hjelper organisasjoner med å trekke ut kritisk informasjon i ustrukturerte medisinske data
Forvandle helsevesenet med generativ kunstig intelligens: viktige fordeler og applikasjoner
I dag er helsesektoren vitne til raske fremskritt innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologien har bidratt til å åpne opp nye muligheter for forbedrede pasienter
Diverse AI-treningsdata for inkludering og eliminering av skjevheter
Kunstig intelligens og Big Data har potensialet til å finne løsninger på globale problemer mens de prioriterer lokale problemer og transformerer verden på mange dyptgående
Innvirkningen av datavern og sikkerhet på hylleopplæringsdata
Å bygge nye tilpassede datasett fra bunnen av er utfordrende og kjedelig. Takket være hyllevaredata tilbyr den en rask og effektiv løsning for utviklere
Hvordan velge riktig leverandør av AI-opplæringsdata?
Det er utfordrende å bygge et datasett av god kvalitet for maskinlæringsalgoritmer som gir nøyaktige resultater. Det tar mye tid og krefter å utvikle presise maskinlæringskoder
Hvorfor er det viktig å velge riktig AI-treningsdata for AI-modellen din?
Alle kjenner og forstår det enorme omfanget av det utviklende AI-markedet. Det er derfor bedrifter i dag er ivrige etter å utvikle appene sine i AI
Kvalitetsdatakommentarer driver avanserte AI-løsninger
Kunstig intelligens fremmer menneskelignende interaksjoner med datasystemer, mens Machine Learning lar disse maskinene lære å etterligne menneskelig intelligens gjennom hver interaksjon. Men hva
Fra kvantitet til kvalitet – utviklingen av AI-treningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsetter å påvirke beslutningstakere, bedrifter, vitenskap, mediehus og en rekke bransjer over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften til AI som transformerer fremtiden til helsevesenet
Kunstig intelligens driver hver sektor, og helsesektoren er intet unntak. Helseindustrien høster fordelene av transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte kunstig intelligens-prosjektene dine
Data er makt. Det er uvurderlig, men det er vanskelig å utlede verdi fra enorme mengder data. Teamet ditt bruker 41 % av tiden
Hvordan får off-the-shelf treningsdatasett ML-prosjektene dine til en løpende start?
Det er et pågående argument for og imot å bruke hyllevaredatasettet til å utvikle avanserte løsninger for kunstig intelligens for bedrifter. Men hyllevareopplæringsdatasett kan
Sette opp datapipeline for en pålitelig og skalerbar ML-modell
Den mest verdifulle varen for bedrifter i disse dager er data. Ettersom organisasjoner og enkeltpersoner fortsetter å generere enorme mengder data per sekund, er det det
Krever det å ha en menneske-i-løkken eller menneskelig intervensjon for AI/ML-prosjekt
Kunstig intelligens er raskt i ferd med å bli altomfattende, med selskaper på tvers av ulike bransjer som bruker AI for å levere eksepsjonell kundeservice, øke produktiviteten, effektivisere driften og bringe hjem
3 Hindringer for utviklingen av konversasjonell AI
Takket være pågående fremskritt innen kunstig intelligens og maskinlæring, kan datamaskiner utføre et økende antall kognitive oppgaver. Som et resultat,
Hvordan er talegjenkjenning forskjellig fra stemmegjenkjenning?
Visste du at talegjenkjenning og stemmegjenkjenning er to separate teknologier? Folk gjør ofte den vanlige feilen å feiltolke en teknologi med en annen.
Crowd Workers for datainnsamling – en uunnværlig del av etisk AI
I vårt arbeid med å bygge robuste og objektive AI-løsninger, er det relevant at vi fokuserer på å trene modellene på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gjør behandling av forsikringskrav enkel og pålitelig
Et krav er et oksymoron i forsikringsbransjen (Insurance Claim) – verken forsikringsselskapene eller kundene ønsker å fremme krav. Imidlertid begge deler
Utforsk når, hvorfor og hvordan datainnsamling for datasyn
Det første trinnet i å distribuere datasynsbaserte applikasjoner er å utvikle en datainnsamlingsstrategi. Data som er nøyaktige, dynamiske og i store mengder trenger
AI-basert dokumentklassifisering – fordeler, prosess og brukssaker
I vår digitale verden behandler bedrifter tonnevis av data daglig. Data holder organisasjonen i gang og hjelper den med å ta bedre informerte beslutninger. Bedrifter flommer over av
Omfattende liste over topp 15 gratis ansiktsbildedatasett for å trene ansiktsgjenkjenningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, gir datamaskiner muligheten til å tegne nyttig informasjon fra bilder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker da
Tekstklassifisering – viktighet, brukstilfeller og prosess
Data er supermakten som forvandler det digitale landskapet i dagens verden. Fra e-poster til innlegg på sosiale medier, det er data overalt. Det er
Flerspråklig sentimentanalyse – viktighet, metodikk og utfordringer
Internett har åpnet dørene for at folk fritt kan uttrykke sine meninger, synspunkter og forslag om omtrent alt i verden på sosiale medier,
Hva er NLP? Hvordan det fungerer, fordeler, utfordringer, eksempler
Last ned infografikk Hva er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underfelt av kunstig intelligens (AI). Det gjør roboter i stand til å analysere og forstå menneskelig språk,
En praktisk veiledning til syntetiske data, dens bruk, risikoer og applikasjoner
Med utviklingen av teknologien har det vært mangel på data brukt av ML-modeller. For å fylle dette gapet mye syntetiske data / kunstig
Utnytte stemme – Oversikt og anvendelser av stemmegjenkjenningsteknologi
For omtrent to tiår siden ville ingen ha trodd at den teknologisk avanserte fantasiverdenen "Star Trek" som flyttet fantasiens grenser kunne
Fremveksten av AI-baserte stemmeassistenter for å forbedre kvaliteten på helsevesenet
Det er en umiskjennelig bekvemmelighet å gi verbale instruksjoner i stedet for å måtte skrive det ut eller velge riktig element fra en rullegardinmeny.
De 15 beste åpen kildekode-håndskriftdatasettene for å trene ML-modellene dine
Næringslivet forandrer seg i et fenomenalt tempo, men denne digitale transformasjonen er ikke på langt nær så omfattende som vi ønsker at den skal være.
Hvorfor din samtale-AI trenger gode ytringsdata?
Har du noen gang lurt på hvordan chatboter og virtuelle assistenter våkner når du sier «Hei Siri» eller «Alexa»? Det er på grunn av tekstytelsen
Ser på fremtiden til biler i tilbakeblikk på konversasjons-AI
Automotive conversational AI er den siste innovasjonen til ingeniører som har fått enorm oppmerksomhet i det siste. Det gjør det mulig for brukerne å samhandle med chatboten eller
OCR – Definisjon, fordeler, utfordringer og brukstilfeller [Infographic]
OCR er en teknologi som lar maskiner lese trykt tekst og bilder. Det brukes ofte i forretningsapplikasjoner, for eksempel digitalisering av dokumenter for lagring eller behandling, og i forbrukerapplikasjoner, for eksempel skanning av en kvittering for utgiftsrefusjon.
Forstå innsamlingsprosessen av lyddata for automatisk talegjenkjenning
Automatiske talegjenkjenningssystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana har blitt vanlige deler av livene våre. Vår avhengighet av dem er
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
Navngitt Entity Recognition (NER) for Clinical NLP
Godt kommentert og gullstandard klinisk tekstdata for å trene/utvikle klinisk NLP for å bygge neste versjon av Healthcare API.
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
Samle inn, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske språk
Over 3 timer med lyddata samlet inn, segmentert og transkribert for å bygge flerspråklig taleteknologi på 8 indiske språk.
AI4-konferanse: Løse problemer med datainnsamling av datasyn
Alle de store AI-løsningene som finnes der ute, er alle produkter av en avgjørende prosess vi kaller datainnsamling eller datainnhenting eller AI-treningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh, holdt en hovedsesjon om "Løse problemer med datainnsamling av datasyn" på det nylig avsluttede Event Ai4 2022 i Las Vegas 17. august.
Fremtiden for taleteknologi – utfordringer og muligheter
Stemmeteknologi har kraften til å revolusjonere måten vi kommuniserer på. Dette nettseminaret har som mål å utdanne deltakeren om "Hvordan stemmeteknologi kan brukes i ethvert domene" og hvordan ulike Conversational AI-brukstilfeller brukes for å berike sluttbrukeropplevelsen.
Datatransformerende helsevesen
Kunstig intelligens (AI) har potensial til å transformere hvordan helsetjenester leveres. Dette webinaret har som mål å utdanne deltakeren om "Hvordan data kan brukes i helsevesenet" ved å bruke casestudier og om treningsdatasettene og databehandlingen.
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning: Datamerking/merking
Så du vil starte et nytt AI/ML-initiativ og innser at det å finne gode data vil være en av de mer utfordrende aspektene ved driften din. Utdataene fra AI/ML-modellen din er bare så god som dataene du bruker til å trene den – så ekspertisen du bruker på dataaggregering, merknader og merking er av avgjørende betydning.
Kjøperveiledning: Høykvalitets AI-opplæringsdata
I en verden av kunstig intelligens og maskinlæring er dataopplæring uunngåelig. Dette er prosessen som gjør maskinlæringsmoduler nøyaktige, effektive og fullt funksjonelle. Guiden utforsker i detalj hva AI-treningsdata er, typer treningsdata, treningsdatakvalitet, datainnsamling og lisensiering og mer.
Kjøperveiledning: Komplett veiledning til konversasjons-AI
Chatboten du snakket med kjører på et avansert AI-system for samtaler som er trent, testet og bygget ved hjelp av tonnevis av talegjenkjenningsdatasett. Det er den grunnleggende prosessen bak teknologien som gjør maskiner intelligente, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
Kjøperveiledning: AI-datainnsamling
Maskiner har ikke et eget sinn. De er blottet for meninger, fakta og evner som resonnement, erkjennelse og mer. For å gjøre dem om til kraftige medier trenger du algoritmer som er utviklet basert på data. Data som er relevante, kontekstuelle og nyere. Prosessen med å samle inn slike data for maskiner kalles AI-datainnsamling.
Kjøperveiledning: Videokommentarer og merking
Det er et ganske vanlig ordtak vi alle har hørt. at et bilde kan si mer enn tusen ord, bare tenk hva en video kan si? En million ting, kanskje. Ingen av de banebrytende applikasjonene vi har blitt lovet, for eksempel førerløse biler eller intelligente utsjekker, er mulig uten videokommentarer.
Kjøperveiledning: Bildekommentar for CV
Datasyn handler om å forstå den visuelle verdenen for å trene datasynsapplikasjoner. Suksessen koker fullstendig ned til det vi kaller bildekommentarer – den grunnleggende prosessen bak teknologien som får maskiner til å ta intelligente avgjørelser, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
eBook
Nøkkelen til å overvinne hindringer for AI-utvikling
Det genereres virkelig en utrolig mengde data hver dag: 2.5 kvintillioner byte, ifølge Social Media Today. Men det betyr ikke at alt er verdig å trene algoritmen din. Noen data er ufullstendige, noen er av lav kvalitet, og noen er rett og slett unøyaktige, så bruk av denne feilaktige informasjonen vil resultere i de samme egenskapene fra din (dyre) AI-datainnovasjon.
Forvandle helsevesenet med generativ kunstig intelligens: viktige fordeler og applikasjoner
I dag er helsesektoren vitne til raske fremskritt innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologien har bidratt til å åpne opp nye muligheter for forbedrede pasienter
Diverse AI-treningsdata for inkludering og eliminering av skjevheter
Kunstig intelligens og Big Data har potensialet til å finne løsninger på globale problemer mens de prioriterer lokale problemer og transformerer verden på mange dyptgående
Innvirkningen av datavern og sikkerhet på hylleopplæringsdata
Å bygge nye tilpassede datasett fra bunnen av er utfordrende og kjedelig. Takket være hyllevaredata tilbyr den en rask og effektiv løsning for utviklere
Hvordan velge riktig leverandør av AI-opplæringsdata?
Det er utfordrende å bygge et datasett av god kvalitet for maskinlæringsalgoritmer som gir nøyaktige resultater. Det tar mye tid og krefter å utvikle presise maskinlæringskoder
Hvorfor er det viktig å velge riktig AI-treningsdata for AI-modellen din?
Alle kjenner og forstår det enorme omfanget av det utviklende AI-markedet. Det er derfor bedrifter i dag er ivrige etter å utvikle appene sine i AI
Kvalitetsdatakommentarer driver avanserte AI-løsninger
Kunstig intelligens fremmer menneskelignende interaksjoner med datasystemer, mens Machine Learning lar disse maskinene lære å etterligne menneskelig intelligens gjennom hver interaksjon. Men hva
Fra kvantitet til kvalitet – utviklingen av AI-treningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsetter å påvirke beslutningstakere, bedrifter, vitenskap, mediehus og en rekke bransjer over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften til AI som transformerer fremtiden til helsevesenet
Kunstig intelligens driver hver sektor, og helsesektoren er intet unntak. Helseindustrien høster fordelene av transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte kunstig intelligens-prosjektene dine
Data er makt. Det er uvurderlig, men det er vanskelig å utlede verdi fra enorme mengder data. Teamet ditt bruker 41 % av tiden
Hvordan får off-the-shelf treningsdatasett ML-prosjektene dine til en løpende start?
Det er et pågående argument for og imot å bruke hyllevaredatasettet til å utvikle avanserte løsninger for kunstig intelligens for bedrifter. Men hyllevareopplæringsdatasett kan
Sette opp datapipeline for en pålitelig og skalerbar ML-modell
Den mest verdifulle varen for bedrifter i disse dager er data. Ettersom organisasjoner og enkeltpersoner fortsetter å generere enorme mengder data per sekund, er det det
Krever det å ha en menneske-i-løkken eller menneskelig intervensjon for AI/ML-prosjekt
Kunstig intelligens er raskt i ferd med å bli altomfattende, med selskaper på tvers av ulike bransjer som bruker AI for å levere eksepsjonell kundeservice, øke produktiviteten, effektivisere driften og bringe hjem
3 Hindringer for utviklingen av konversasjonell AI
Takket være pågående fremskritt innen kunstig intelligens og maskinlæring, kan datamaskiner utføre et økende antall kognitive oppgaver. Som et resultat,
Hvordan er talegjenkjenning forskjellig fra stemmegjenkjenning?
Visste du at talegjenkjenning og stemmegjenkjenning er to separate teknologier? Folk gjør ofte den vanlige feilen å feiltolke en teknologi med en annen.
Crowd Workers for datainnsamling – en uunnværlig del av etisk AI
I vårt arbeid med å bygge robuste og objektive AI-løsninger, er det relevant at vi fokuserer på å trene modellene på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gjør behandling av forsikringskrav enkel og pålitelig
Et krav er et oksymoron i forsikringsbransjen (Insurance Claim) – verken forsikringsselskapene eller kundene ønsker å fremme krav. Imidlertid begge deler
Utforsk når, hvorfor og hvordan datainnsamling for datasyn
Det første trinnet i å distribuere datasynsbaserte applikasjoner er å utvikle en datainnsamlingsstrategi. Data som er nøyaktige, dynamiske og i store mengder trenger
AI-basert dokumentklassifisering – fordeler, prosess og brukssaker
I vår digitale verden behandler bedrifter tonnevis av data daglig. Data holder organisasjonen i gang og hjelper den med å ta bedre informerte beslutninger. Bedrifter flommer over av
Omfattende liste over topp 15 gratis ansiktsbildedatasett for å trene ansiktsgjenkjenningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, gir datamaskiner muligheten til å tegne nyttig informasjon fra bilder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker da
Tekstklassifisering – viktighet, brukstilfeller og prosess
Data er supermakten som forvandler det digitale landskapet i dagens verden. Fra e-poster til innlegg på sosiale medier, det er data overalt. Det er
Flerspråklig sentimentanalyse – viktighet, metodikk og utfordringer
Internett har åpnet dørene for at folk fritt kan uttrykke sine meninger, synspunkter og forslag om omtrent alt i verden på sosiale medier,
Hva er NLP? Hvordan det fungerer, fordeler, utfordringer, eksempler
Last ned infografikk Hva er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underfelt av kunstig intelligens (AI). Det gjør roboter i stand til å analysere og forstå menneskelig språk,
En praktisk veiledning til syntetiske data, dens bruk, risikoer og applikasjoner
Med utviklingen av teknologien har det vært mangel på data brukt av ML-modeller. For å fylle dette gapet mye syntetiske data / kunstig
Utnytte stemme – Oversikt og anvendelser av stemmegjenkjenningsteknologi
For omtrent to tiår siden ville ingen ha trodd at den teknologisk avanserte fantasiverdenen "Star Trek" som flyttet fantasiens grenser kunne
Fremveksten av AI-baserte stemmeassistenter for å forbedre kvaliteten på helsevesenet
Det er en umiskjennelig bekvemmelighet å gi verbale instruksjoner i stedet for å måtte skrive det ut eller velge riktig element fra en rullegardinmeny.
De 15 beste åpen kildekode-håndskriftdatasettene for å trene ML-modellene dine
Næringslivet forandrer seg i et fenomenalt tempo, men denne digitale transformasjonen er ikke på langt nær så omfattende som vi ønsker at den skal være.
Hvorfor din samtale-AI trenger gode ytringsdata?
Har du noen gang lurt på hvordan chatboter og virtuelle assistenter våkner når du sier «Hei Siri» eller «Alexa»? Det er på grunn av tekstytelsen
Ser på fremtiden til biler i tilbakeblikk på konversasjons-AI
Automotive conversational AI er den siste innovasjonen til ingeniører som har fått enorm oppmerksomhet i det siste. Det gjør det mulig for brukerne å samhandle med chatboten eller
OCR – Definisjon, fordeler, utfordringer og brukstilfeller [Infographic]
OCR er en teknologi som lar maskiner lese trykt tekst og bilder. Det brukes ofte i forretningsapplikasjoner, for eksempel digitalisering av dokumenter for lagring eller behandling, og i forbrukerapplikasjoner, for eksempel skanning av en kvittering for utgiftsrefusjon.
Forstå innsamlingsprosessen av lyddata for automatisk talegjenkjenning
Automatiske talegjenkjenningssystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana har blitt vanlige deler av livene våre. Vår avhengighet av dem er
Hva er NLP? Hvordan det fungerer, fordeler, utfordringer, eksempler
Last ned infografikk Hva er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underfelt av kunstig intelligens (AI). Det gjør roboter i stand til å analysere og forstå menneskelig språk,
OCR – Definisjon, fordeler, utfordringer og brukstilfeller [Infographic]
OCR er en teknologi som lar maskiner lese trykt tekst og bilder. Det brukes ofte i forretningsapplikasjoner, for eksempel digitalisering av dokumenter for lagring eller behandling, og i forbrukerapplikasjoner, for eksempel skanning av en kvittering for utgiftsrefusjon.
State of Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Hva er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måte å tilby en samtaleopplevelse som etterligner samtaler med ekte mennesker, gjennom digital og telekommunikasjon
Hva er datainnsamling? Alt en nybegynner trenger å vite
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, enten det er, prediktive helsetjenester, proaktiv diagnose,
Hva er datamerking? Alt en nybegynner trenger å vite
Last ned Infographics Intelligente AI-modeller må trenes grundig for å kunne identifisere mønstre, objekter og til slutt ta pålitelige avgjørelser. Imidlertid trente
Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.