AI ressurssenter
Laget og kurert for AI-team i verdensklasse
case Study
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
case Study
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
case Study
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt
Syntetiske vs. virkelige data for robotikk: Hvilke bør du kjøpe til ditt fysiske AI-prosjekt?
I fysisk AI er modellen sjelden flaskehalsen – det er dataene. En robotpolicy som kjører feilfritt i en demo og deretter stopper opp.
22 gratis bildedatasett for datasyn for å forbedre prosjektet ditt [oppdatert 2026]
En datasynsmodell er bare så skarp som bildene du trener den på. Gi den et rent, godt merket sett, og den lærer å
Multimodale data for humanoide roboter: Syn, språk, handling, telemetri og kontekst
Be en humanoid robot om å «plukke opp det røde kruset til venstre og sette det i vasken», og det må gjøres en bemerkelsesverdig mengde.
Hva er stemmegjenkjenning: hvorfor du trenger det, bruksområder, eksempler og fordeler
Talegjenkjenning er en teknologi som identifiserer og autentiserer en person basert på de unike egenskapene til stemmen deres, mens dens nære slektning, talegjenkjenning,
Klargjøring av AI-dataene dine for EUs AI-lov: En sjekkliste på enkelt språk
Når selskaper snubler over EUs AI-lov, er det vanligvis ikke den smarte AI-modellen som får dem til å snuble – det er papirarbeidet bak.
LLM-evaluering med domeneeksperter: Den komplette veiledningen for bedriftsteam
Hvis bedriften din har begynt å bruke AI-verktøy som genererer tekst – chatboter, dokumentoppsummerere, policyassistenter eller kundeserviceboter – har du sannsynligvis
EUs vs. britiske AI-regler: En enkel sammenligning
To av verdens største markeder ligger en kort flytur fra hverandre og har tatt nesten motsatte veier når det gjelder kunstig intelligens. EU skrev en stor
Frister for EUs KI-lov 2026: En enkel og tydelig guide til hva som nettopp har endret seg
EUs AI-lov er Europas store regelverk for kunstig intelligens. Som de fleste store regelverk slår den seg ikke på samtidig – det er forskjellige regler.
Hvordan datasett for robottrening og manipulasjon driver robotikk i den virkelige verden i 2026
De fleste robotmodeller fungerer feilfritt i demonstrasjonen og faller fra hverandre under utrulling. Årsaken er nesten aldri arkitekturen – det er dataene.
Filtrer etter:
Fremme av kroppsliggjort kunstig intelligens med egosentriske data fra den virkelige verden
Muliggjør gjenkjenning av menneskelig aktivitet, robotikk og modeller for interaksjon mellom hånd og objekt med skalerbar video tatt opp i husholdnings- og industrimiljøer.
Se
Skalering av fysisk AI og humanoid robotikk
Ende-til-ende-dataoperasjonspipeline som dekker sceneoppsett, QR-kartlegging og sporing med 5 sensorer for å støtte 100 definerte oppgaver for kroppsliggjorte AI-datasett i stor skala.
Se
Syntetiske skattesaksdatasett for USA
Klienten trengte et storskala datasett med realistiske individuelle skattesaker som spenner over føderale innleveringskrav pluss variasjoner på delstatsnivå i USA.
Se
Stemmekloningskvalitet med menneskelig evaluering
Stemmekloningsmodeller høres imponerende ut i demonstrasjoner, men sliter ofte i praksis, så klienten trengte en pålitelig måte å måle forbedring for indisk engelsk.
Se
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
Se
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
Se
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt.
Se
Samle inn, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske språk
Over 3 timer med lyddata samlet inn, segmentert og transkribert for å bygge flerspråklig taleteknologi på 8 indiske språk.
Se
Key Phrase Collection for stemmeaktiverte systemer i bilen
Mer enn 200 12 nøkkelfraser/merkemeldinger samlet på 2800 globale språk fra XNUMX foredragsholdere innen fastsatt tid.
Se
8 000+ lydtimer Automatisk talegjenkjenning
For å hjelpe klienten med deres taleteknologiske veikart for indiske språk.
Se
Aktiverer smartere kundesentre med AI-drevet innsikt
Transformer kundesenterdriften med AI-drevet talefølelse og sentimentanalyse.
Se
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
Last ned
Forbedre prediktive modeller for helsetjenester med generativ AI
Oppdag hvordan prediktive helsemodeller oppnår økt nøyaktighet ved å bruke generativ AI og LLM.
Se
LiDAR-kommentarprosjekt for SmartCity autonome kjøretøy
Oppdag hvordan Shaip lyktes med å kommentere 15,000 XNUMX bilder med LiDAR og kameradata for SmartCity.
Se
Stemmebaserte UPI-betalingsforespørsler: Fange mangfold for AI
Shaip utvikler et omfattende stemmebasert UPI-betalingssystem med ulike kulturelle lydopptak.
Se
Øk nøyaktigheten av e-handel chatbot med CoT-resonnement
En detaljert titt på CoT-basert prompt engineering implementering i e-handel.
Se
Forbedre arbeidsflyter for forhåndsgodkjenning gjennom merknader for overholdelse av retningslinjer
Transformer medisinsk forhåndsgodkjenning med ekspertkommentarer for kliniske data og overholdelse av retningslinjer.
Se
Forbedring av klinisk omgivelsesintelligens med samtaler mellom pasient og lege
Generer syntetiske helsesamtaler av høy kvalitet med forskjellige deltakere og ekte klinisk miljøsimulering.
Se
Onkologisk datapresisjon: avidentifikasjon og merknad for NLP-modellinnovasjon
Oncology NLP Case Study: AI-powered Cancer Data Processing Solutions for Healthcare Research.
Se
Anti-spoofing videodatainnsamling
Oppdag hvordan Shaip leverte 25 XNUMX videoer for å forbedre AI-svindeldeteksjonsmodeller.
Se
Medisinsk datakurering, de-ID og ICD-10 CM-merknad
Aktiverer nøyaktig AI med datalisensiering, avidentifikasjon og merknader.
Se
Standard datasett for ansiktsgjenkjenning
Akselererer AI-opplæring og reduserer skjevheter med etisk innhentede, mangfoldige datasett for en global teknologileder.
Se
Forbedring av søket
Forbedring av søkerelevans ved å bruke menneskelig vurdering og strukturert taksonomi for å løse tvetydige saker for en polskbasert e-handelsleder.
Se
MR-avidentifikasjonsforskning
Et tverrinstitusjonelt forskningsprogram valgte Shaip til å designe og validere en MR-avidentifikasjonsarbeidsflyt som sikrer ~100 000 skanninger for kompatibel datadeling.
Se
Hjerteamyloidose med ekspert CT-annotasjon
En klinisk AI-gruppe samarbeidet med Shaip for å gjøre kriterier for hjerte-CT for tidlig amyloidose om til produksjonsklare ML-etiketter.
Se
Ansiktsbildedatasett med aldersprogresjonsdiversitet
Så mange deltakere, et tidsseparert ansiktsbildekorpus for å styrke rettferdighet og robusthet for datasynsmodeller.
Se
Menneskekroppens nøkkelpunktannotasjon
Shaip kommenterte 150 000 bilde- og videobilder ved hjelp av et fullkroppsskjema med 36 nøkkelpunkter for å støtte positureestimering, bevegelsesanalyse, treningssporing og AI for bevegelser i helsesektoren.
Se
Smart baderomshelseovervåking: Casestudie av toalettskålens bildeklassifisering
Smart overvåking av baderomshelse: Casestudie om klassifisering av toalettbilder. Hvordan Shaip leverte en strukturert pipeline for medisinske bilder som klassifiserte 10 000 toalettbilder...
Se
GET-annotering av avgrensningsboks (Ground Engaging Tools)
Shaip leverte 40 000 GET-avgrensningsboksannoteringer per måned på tvers av 15 Ground Engaging Tool-klasser, ved hjelp av KITTI 1.0-format og en nøyaktighetsport på over 99 % for slitasjeovervåking med AI.
Se
Jernbane multimodal LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverte 2D-kamera og 3D LiDAR-annotering på tvers av 39+ jernbaneobjektklasser, 8 etikettyper og 25+ signaltilstander for å støtte autonom togoppfatning og jernbanesikkerhets-AI.
Se
3D LiDAR-avgrensningsboksannotering for autonom kjøring
Shaip leverte 3D-LiDAR og kameraannotering for persepsjon av autonome kjøretøy, støttet objektdeteksjon, sensorjustering og modellklare treningsdata for smart mobilitets-AI.
Se
Annotering av moteprodukter i detaljhandelen
Shaip leverte annotering av moteprodukter med flere attributter på tvers av utstillingsdukker, flatlay-bilder og live-modellbilder for å støtte visuelt søk, antrekksanbefalinger, virtuell prøving og AI-automatisering av lagerbeholdning.
Se
Fullstendig semantisk segmentering av scenen
Shaip leverte semantisk segmentering på pikselnivå på tvers av komplette gatescener, og merket alle objekter og overflater for autonom kjøring, smartbyer og miljømessige AI-applikasjoner.
Se
Annotasjon for avgrensningsboks for fruktdeteksjon i jordbruk
Shaip kommenterte alle synlige epler i frukthagebilder med tette avgrensningsbokser og 3-lags tilstandsattributter for å støtte avlingsestimering, robothøsting og AI for avlingshelse.
Se
OCR-tekstgjenkjenning og transkripsjonsannotering
Shaip leverte avgrensningsbokser på ordnivå og transkripsjon på tegnnivå på tvers av dokumenter, håndskrift, skilt, kvitteringer, bilskilt og andre tekstkilder for OCR og dokumentintelligens med kunstig intelligens.
Se
Tannbildeannotering for automatisert diagnose og tele-tannbehandling AI
Shaip utførte polygonsegmentering av individuelle tenner på tvers av tannrøntgenbilder, intraorale bilder og kliniske bilder for å støtte automatisert diagnose, behandlingsplanlegging og tele-odontologi med kunstig intelligens.
Se
Objektannotering for innendørsscene for servicerobotikk og legemliggjort AI
Shaip kommenterte tette innendørsscener med avgrensningsbokser, polygoner, romlige forhold og objektattributter for å støtte robotpersepsjon, navigasjon og interaksjon med AI.
Se
Ansiktsannotering på tvers av ulike demografiske grupper, under etisk disiplin
Shaip leverte ansiktsavgrensningsbokser, kartlegging av ansiktslandemerker og 10+ attributtlag for ansiktsgjenkjenning, følelsesdeteksjon, aldersestimering, identitetsverifisering og relaterte ansikts-AI-applikasjoner.
Se
Satellittbildeannotering for AgriTech AI
Shaip leverte polygonsegmentering på parsellnivå på tvers av luft- og satellittbilder av landbruket, som dekker over 9 typer landpartisjoner og 6-lags landintelligens for presisjonslandbruk og geospatial AI.
Se
Kjøretøybildeannotering for forsikringskrav, reparasjonsestimater og flåteinspeksjon med AI
Shaip kommenterte karosserideler og skader på kjøretøy ved hjelp av polygonsegmentering, skadeklassifisering med 11 klasser, alvorlighetsmerking og attributter for reparasjonsanbefalinger for forsikring og inspeksjon med AI.
Se
Akselererer AI-drevet avføringsanalyse med høypresisjons medisinsk bildeannotering
Shaip kommenterte over 700 000 avføringsrelaterte helsebilder ved hjelp av polygonavføringssegmentering, avgrensningsbokser for bassenger og AOI-klassifisering for å støtte automatisert analyse av mage-tarmhelse.
Se
Transformerer forståelsen av jernbanescenen med LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverte LiDAR- og 2D-bildeannotering for forståelse av jernbanescener, og skapte modellklare datasett for deteksjon av jernbaneobjekter, scenepersepsjon og AI for autonom mobilitet.
SeIngen casestudier samsvarer med disse filtrene.
Kjøperveiledning: Multimodal AI
Multimodal AI representerer mer enn bare et teknologisk fremskritt – det er et fundamentalt skifte i hvordan maskiner forstår og samhandler med verden. Etter hvert som bedrifter fortsetter å generere og samle inn ulike typer data, blir evnen til å behandle og forstå disse ulike modalitetene samtidig ikke bare en fordel, men en nødvendighet.
Kjøperveiledning: Datamerking/merking
Så du vil starte et nytt AI/ML-initiativ og innser at det å finne gode data vil være en av de mer utfordrende aspektene ved driften din. Utdataene fra AI/ML-modellen din er bare så god som dataene du bruker til å trene den – så ekspertisen du bruker på dataaggregering, merknader og merking er av avgjørende betydning.
Kjøperveiledning: AI-datainnsamling
Maskiner har ikke et eget sinn. De er blottet for meninger, fakta og evner som resonnement, erkjennelse og mer. For å gjøre dem om til kraftige medier trenger du algoritmer som er utviklet basert på data. Data som er relevante, kontekstuelle og nyere. Prosessen med å samle inn slike data for maskiner kalles AI-datainnsamling.
Kjøperveiledning: Komplett veiledning til konversasjons-AI
Chatboten du snakket med kjører på et avansert AI-system for samtaler som er trent, testet og bygget ved hjelp av tonnevis av talegjenkjenningsdatasett. Det er den grunnleggende prosessen bak teknologien som gjør maskiner intelligente, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
Kjøperveiledning: Bildekommentar for CV
Datasyn handler om å forstå den visuelle verdenen for å trene datasynsapplikasjoner. Suksessen koker fullstendig ned til det vi kaller bildekommentarer – den grunnleggende prosessen bak teknologien som får maskiner til å ta intelligente avgjørelser, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
Kjøperveiledning: Videokommentarer og merking
Det er et ganske vanlig ordtak vi alle har hørt. at et bilde kan si mer enn tusen ord, bare tenk hva en video kan si? En million ting, kanskje. Ingen av de banebrytende applikasjonene vi har blitt lovet, for eksempel førerløse biler eller intelligente utsjekker, er mulig uten videokommentarer.
Kjøperveiledning: Large Language Models LLM
Har du noen gang klødd deg i hodet, overrasket over hvordan Google eller Alexa så ut til å "få" deg? Eller har du lest et datagenerert essay som høres uhyggelig menneskelig ut? Du er ikke alene. Det er på tide å trekke gardinen tilbake og avsløre hemmeligheten: Large Language Models, eller LLM-er.
Kjøperveiledning: Høykvalitets AI-opplæringsdata
I en verden av kunstig intelligens og maskinlæring er dataopplæring uunngåelig. Dette er prosessen som gjør maskinlæringsmoduler nøyaktige, effektive og fullt funksjonelle. Guiden utforsker i detalj hva AI-treningsdata er, typer treningsdata, treningsdatakvalitet, datainnsamling og lisensiering og mer.
Hva er NLP? Hvordan det fungerer, fordeler, utfordringer, eksempler
Oppdag vår NLP-infografikk: Finn ut hvordan det fungerer, utforsk fordeler, utfordringer, markedsvekst, brukstilfeller og fremtidige trender innen naturlig språkbehandling.
Alt om Conversational AI: Hvordan det fungerer, eksempel, fordeler og utfordringer [Infographic 2025]
Utforsk hvordan Conversational AI omformer bransjer med personlig tilpassede interaksjoner. Sjekk ut vår infografikk.
OCR (Optical Character Recognition) – definisjon, fordeler, utfordringer og brukstilfeller [Infographic]
OCR er en teknologi som lar maskiner lese trykt tekst og bilder. Det brukes ofte i forretningsapplikasjoner, for eksempel digitalisering av dokumenter for lagring eller behandling, og i forbrukerapplikasjoner, for eksempel skanning av en kvittering for utgiftsrefusjon.
Hva er datainnsamling? Alt en nybegynner trenger å vite
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, enten det er, prediktive helsetjenester, proaktiv diagnose,
Hva er datamerking? Alt en nybegynner trenger å vite
Last ned Infographics Intelligente AI-modeller må trenes grundig for å kunne identifisere mønstre, objekter og til slutt lage
Hardik forklarer hvorfor den virkelige utfordringen for bedrifter ikke er datavolum, men databeredskap
Se opptak
Vår CRO, Hardik Parikh, holdt et hovedforedrag om «Løsning av problemer med innsamling av data fra datasyn» på Ai4 2022 i Las Vegas.
Se opptak
Dette webinaret forklarer hvordan taleteknologi kan brukes på tvers av domener og hvordan samtalebasert AI forbedrer sluttbrukeropplevelsen.
Dette webinaret forklarer hvordan data kan brukes i helsevesenet med brukstilfeller for kunstig intelligens, opplæringsdatasett og databehandling.
Syntetiske vs. virkelige data for robotikk: Hvilke bør du kjøpe til ditt fysiske AI-prosjekt?
I fysisk AI er modellen sjelden flaskehalsen – det er dataene. En robotpolicy som kjører feilfritt i en demo og deretter stopper opp.
22 gratis bildedatasett for datasyn for å forbedre prosjektet ditt [oppdatert 2026]
En datasynsmodell er bare så skarp som bildene du trener den på. Gi den et rent, godt merket sett, og den lærer å
Multimodale data for humanoide roboter: Syn, språk, handling, telemetri og kontekst
Be en humanoid robot om å «plukke opp det røde kruset til venstre og sette det i vasken», og det må gjøres en bemerkelsesverdig mengde.
Hva er stemmegjenkjenning: hvorfor du trenger det, bruksområder, eksempler og fordeler
Talegjenkjenning er en teknologi som identifiserer og autentiserer en person basert på de unike egenskapene til stemmen deres, mens dens nære slektning, talegjenkjenning,
Klargjøring av AI-dataene dine for EUs AI-lov: En sjekkliste på enkelt språk
Når selskaper snubler over EUs AI-lov, er det vanligvis ikke den smarte AI-modellen som får dem til å snuble – det er papirarbeidet bak.
LLM-evaluering med domeneeksperter: Den komplette veiledningen for bedriftsteam
Hvis bedriften din har begynt å bruke AI-verktøy som genererer tekst – chatboter, dokumentoppsummerere, policyassistenter eller kundeserviceboter – har du sannsynligvis
EUs vs. britiske AI-regler: En enkel sammenligning
To av verdens største markeder ligger en kort flytur fra hverandre og har tatt nesten motsatte veier når det gjelder kunstig intelligens. EU skrev en stor
Frister for EUs KI-lov 2026: En enkel og tydelig guide til hva som nettopp har endret seg
EUs AI-lov er Europas store regelverk for kunstig intelligens. Som de fleste store regelverk slår den seg ikke på samtidig – det er forskjellige regler.
Hvordan datasett for robottrening og manipulasjon driver robotikk i den virkelige verden i 2026
De fleste robotmodeller fungerer feilfritt i demonstrasjonen og faller fra hverandre under utrulling. Årsaken er nesten aldri arkitekturen – det er dataene.
Fortell oss om ditt neste AI-initiativ.
Fra datainnsamling til annotering, lisensiering og validering – vi hjelper deg med å komme raskere ut på markedet, med data du kan stole på.
Kontakt oss