AI ressurssenter
Bygg en bedre datapipeline
case Study
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 27 språk.
case Study
Navngitt Entity Recognition (NER) Annotering for klinisk NLP
Godt kommentert og gullstandard klinisk tekstdata for å trene/utvikle klinisk NLP for å bygge neste versjon av Healthcare API.
case Study
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
Styrke helsevesenet med generativ kunstig intelligens: revolusjonerende diagnose og behandling
De siste årene har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskritt i ulike bransjer, og helsevesenet er intet unntak. Generativ AI, en undergruppe av AI-fokusert
Medisinsk bildekommentar: definisjon, anvendelse, brukstilfeller og typer
Medisinsk bildeannotering spiller en viktig rolle i å gi maskinlæringsalgoritmer og AI-modeller de nødvendige opplæringsdataene. Denne prosessen er avgjørende for
Etikk og skjevhet: Navigering av utfordringene ved menneskelig-AI-samarbeid i modellevaluering
I søken etter å utnytte den transformative kraften til kunstig intelligens (AI), står teknologisamfunnet overfor en kritisk utfordring: å sikre etisk integritet og minimere skjevhet
The Human Touch: Forbedring av AI-kreativitet med subjektiv evaluering
I den raskt utviklende verden av kunstig intelligens (AI), er søken etter kreativitet ikke lenger bare en menneskelig bestrebelse. Dagens AI-teknologier går i stykker
Maksimer søkerelevansen med datamerking: tips og beste fremgangsmåter
Brukere i dag er nedsenket i enorme mengder informasjon, noe som gjør det vanskelig å finne informasjonen de trenger. Søkerelevans måler nøyaktigheten av informasjon en
Bridging the Gap: Integrering av menneskelig intuisjon i AI-modellevaluering
Introduksjon I en tid der kunstig intelligens (AI) former alle fasetter av livene våre, oppstår integreringen av menneskelig intuisjon i AI-modellevaluering som
Beste åpen kildekode-helsetjenestedatasett for maskinlæringsprosjekter
Det globale helsevesenet produserer enorme mengder medisinske data på daglig basis, som har potensial til å bli utnyttet til maskinlæringsapplikasjoner.
Navigering av personvern i AI: Strategier for overholdelse og innovasjon
Innledning I det raskt utviklende landskapet med kunstig intelligens (AI), står selskaper som OpenAI overfor betydelige utfordringer med å balansere det umettelige behovet for data med strenge
Fremtiden til data med Intelligent Character Recognition (ICR)
Håndskrevne notater har en spesiell sjarm selv i vår digitale verden. Intelligent Character Recognition (ICR) hjelper til med å bygge bro over det analoge og digitale skillet ved å konvertere håndskrevet tekst
Effekten av NLP på diagnostikk i helsevesenet
Natural Language Processing (NLP) transformerer hvordan vi samhandler med teknologi. Den behandler menneskelig språk for å frigjøre et stort informasjonspotensial. Teknologien har det samme potensialet
Velge riktig talegjenkjenningsdatasett for AI-modellen din
Tenk deg å samhandle med Siri eller Alexa. Deres evne til å forstå talen vår er fascinerende. Denne evnen stammer fra datasettene som ble brukt i opplæringen deres. Disse
Healthcare-datasett: Boon for Healthcare AI
Kunstig intelligens, et begrep som en gang for det meste ble funnet i science fiction, er nå en realitet som driver veksten i ulike bransjer. Next Move Strategirådgivning
Forsterkende læring med menneskelig tilbakemelding: definisjon og trinn
Reinforcement learning (RL) er en type maskinlæring. I denne tilnærmingen lærer algoritmer å ta beslutninger gjennom prøving og feiling, omtrent som mennesker gjør.
Årsaker til AI-hallusinasjoner (og teknikker for å redusere dem)
AI-hallusinasjoner refererer til tilfeller der AI-modeller, spesielt store språkmodeller (LLM), genererer informasjon som virker sann, men som er feil eller ikke er relatert til
Hva er klinisk validering? Din guide til beste praksis og prosesser
Tenk på et scenario der et nytt diagnoseverktøy utvikles. Legene er spente på potensialet. Likevel, før de integrerer det i rutinemessig omsorg,
Viktigheten av etisk kunstig intelligens/rettferdig kunstig intelligens og typer skjevheter som må unngås
I det voksende feltet kunstig intelligens (AI) er fokuset på etiske hensyn og rettferdighet mer enn et moralsk imperativ – det er en grunnleggende nødvendighet for
Oppsummering av AI Medical Records: Definisjon, utfordringer og beste praksis
Veksten av journaler i helsevesenet har blitt både en utfordring og en mulighet. Se for deg en verden hvor hver detalj i en
Klinisk dataabstraksjon: definisjon, prosess og mer
Sykehus og klinikker møter tusenvis av pasienter hvert år. Dette krever et stort antall dedikerte leger og sykepleiere. De jobber utrettelig for å gi omsorg
Syntetiske data i helsevesenet: definisjon, fordeler og utfordringer
Se for deg et scenario der forskere utvikler et nytt medikament. De trenger omfattende pasientdata for testing, men det er betydelige bekymringer om personvern og
HIPAA-ekspertavgjørelse for avidentifikasjon
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) setter standarden for beskyttelse av pasientdata i helsevesenet. Et avgjørende aspekt ved dette er å avidentifisere Protected
Banebrytende onkologisk forskning med NLP: Shaip-gjennombruddet
Last ned casestudie I jakten på å erobre kreft er data like viktig som besluttsomhet. Hos Shaip er vi stolte over å ha muliggjort et stort sprang
The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radioology: Enhancing Diagnosis and Efficiency
Radiologi spiller en avgjørende rolle i helsevesenet. Den bruker bildeteknikker som CT-skanning, røntgen og MR for å diagnostisere og behandle ulike tilstander. Naturlig språk
Rollen til naturlig språkbehandling (NLP) i onkologi
Kreft utgjør en betydelig helseutfordring globalt. Det skjer når celler vokser og sprer seg på en ukontrollert måte. Det er den nest største dødsårsaken
Alt du trenger å vite om forsterkning å lære av menneskelig tilbakemelding
I 2023 så en massiv økning i bruken av AI-verktøy som ChatGPT. Denne bølgen satte i gang en livlig debatt og folk diskuterer fordelene til AI,
Kraften til AI i bilindustrien
Når det gjelder å integrere AI i biler, står verden ved et bemerkelsesverdig veiskille. Tenk deg å kjøre på en trafikkert vei med AI, og administrere din
Fordeler med tekst til tale på tvers av bransjer
Tekst-til-tale-teknologi (TTS) er en innovativ løsning som konverterer skrevet tekst til talte ord. Det har blitt en game-changer i flere bransjer og har revolusjonert
A til Å for datakommentarer
En nybegynnerveiledning til datakommentarer: tips og beste fremgangsmåter The Ultimate Buyers Guide 2024 Tabell med indeks Innledning Hva er maskinlæring? Hva er
Dataavidentifikasjonsveiledning: Alt en nybegynner trenger å vite (i 2024)
I en tid med digital transformasjon flytter helseorganisasjoner raskt sin virksomhet til digitale plattformer. Selv om dette gir effektivitet og strømlinjeformede prosesser, er det også
Generativ kunstig intelligens i helsevesenet: applikasjoner, fordeler, utfordringer og fremtidige trender
Helsetjenester har alltid vært et felt der innovasjon er verdsatt og avgjørende for å redde liv. Til tross for teknologiske fremskritt, står helsesektoren fortsatt overfor langvarige utfordringer.
Forskjellen mellom ansvarlig AI og etisk AI
Det raskt voksende globale AI-markedet forventes å nå 1847 milliarder dollar i 2030. Med AI som står i sentrum i livene våre, å vite hva slags
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt
Samle inn, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske språk
Over 3 timer med lyddata samlet inn, segmentert og transkribert for å bygge flerspråklig taleteknologi på 8 indiske språk.
Key Phrase Collection for stemmeaktiverte systemer i bilen
Mer enn 200 12 nøkkelfraser/merkemeldinger samlet på 2800 globale språk fra XNUMX foredragsholdere innen fastsatt tid.
Navngitt Entity Recognition (NER) for Clinical NLP
Godt kommentert og gullstandard klinisk tekstdata for å trene/utvikle klinisk NLP for å bygge neste versjon av Healthcare API.
Muliggjør utvikling av omgivelsesteknologi gjennom syntetiske helsesamtaler
Syntetiske helsesamtaler for ASR
Forbedre arbeidsflyter for forhåndsgodkjenning gjennom merknader for overholdelse av retningslinjer
Strømlinjeforme kliniske arbeidsflyter med presisjon og samsvar.
Lisensering, avidentifikasjon og merknad for NLP-modellinnovasjon
Forbedring av onkologisk forskning ved bruk av NLP og dataavidentifikasjon.
AI4-konferanse: Løse problemer med datainnsamling av datasyn
Alle de store AI-løsningene som finnes der ute, er alle produkter av en avgjørende prosess vi kaller datainnsamling eller datainnhenting eller AI-treningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh, holdt en hovedsesjon om "Løse problemer med datainnsamling av datasyn" på det nylig avsluttede Event Ai4 2022 i Las Vegas 17. august.
Fremtiden for taleteknologi – utfordringer og muligheter
Stemmeteknologi har kraften til å revolusjonere måten vi kommuniserer på. Dette nettseminaret har som mål å utdanne deltakeren om "Hvordan stemmeteknologi kan brukes i ethvert domene" og hvordan ulike Conversational AI-brukstilfeller brukes for å berike sluttbrukeropplevelsen.
Datatransformerende helsevesen
Kunstig intelligens (AI) har potensial til å transformere hvordan helsetjenester leveres. Dette webinaret har som mål å utdanne deltakeren om "Hvordan data kan brukes i helsevesenet" ved å bruke casestudier og om treningsdatasettene og databehandlingen.
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning: Datamerking/merking
Så du vil starte et nytt AI/ML-initiativ og innser at det å finne gode data vil være en av de mer utfordrende aspektene ved driften din. Utdataene fra AI/ML-modellen din er bare så god som dataene du bruker til å trene den – så ekspertisen du bruker på dataaggregering, merknader og merking er av avgjørende betydning.
Kjøperveiledning: Høykvalitets AI-opplæringsdata
I en verden av kunstig intelligens og maskinlæring er dataopplæring uunngåelig. Dette er prosessen som gjør maskinlæringsmoduler nøyaktige, effektive og fullt funksjonelle. Guiden utforsker i detalj hva AI-treningsdata er, typer treningsdata, treningsdatakvalitet, datainnsamling og lisensiering og mer.
Kjøperveiledning: Komplett veiledning til konversasjons-AI
Chatboten du snakket med kjører på et avansert AI-system for samtaler som er trent, testet og bygget ved hjelp av tonnevis av talegjenkjenningsdatasett. Det er den grunnleggende prosessen bak teknologien som gjør maskiner intelligente, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
Kjøperveiledning: AI-datainnsamling
Maskiner har ikke et eget sinn. De er blottet for meninger, fakta og evner som resonnement, erkjennelse og mer. For å gjøre dem om til kraftige medier trenger du algoritmer som er utviklet basert på data. Data som er relevante, kontekstuelle og nyere. Prosessen med å samle inn slike data for maskiner kalles AI-datainnsamling.
Kjøperveiledning: Videokommentarer og merking
Det er et ganske vanlig ordtak vi alle har hørt. at et bilde kan si mer enn tusen ord, bare tenk hva en video kan si? En million ting, kanskje. Ingen av de banebrytende applikasjonene vi har blitt lovet, for eksempel førerløse biler eller intelligente utsjekker, er mulig uten videokommentarer.
Kjøperveiledning: Bildekommentar for CV
Datasyn handler om å forstå den visuelle verdenen for å trene datasynsapplikasjoner. Suksessen koker fullstendig ned til det vi kaller bildekommentarer – den grunnleggende prosessen bak teknologien som får maskiner til å ta intelligente avgjørelser, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
Kjøperveiledning: Large Language Models LLM
Har du noen gang klødd deg i hodet, overrasket over hvordan Google eller Alexa så ut til å "få" deg? Eller har du lest et datagenerert essay som høres uhyggelig menneskelig ut? Du er ikke alene. Det er på tide å trekke gardinen tilbake og avsløre hemmeligheten: Large Language Models, eller LLM-er.
eBook
Nøkkelen til å overvinne hindringer for AI-utvikling
Det genereres virkelig en utrolig mengde data hver dag: 2.5 kvintillioner byte, ifølge Social Media Today. Men det betyr ikke at alt er verdig å trene algoritmen din. Noen data er ufullstendige, noen er av lav kvalitet, og noen er rett og slett unøyaktige, så bruk av denne feilaktige informasjonen vil resultere i de samme egenskapene fra din (dyre) AI-datainnovasjon.
Styrke helsevesenet med generativ kunstig intelligens: revolusjonerende diagnose og behandling
De siste årene har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskritt i ulike bransjer, og helsevesenet er intet unntak. Generativ AI, en undergruppe av AI-fokusert
Medisinsk bildekommentar: definisjon, anvendelse, brukstilfeller og typer
Medisinsk bildeannotering spiller en viktig rolle i å gi maskinlæringsalgoritmer og AI-modeller de nødvendige opplæringsdataene. Denne prosessen er avgjørende for
Etikk og skjevhet: Navigering av utfordringene ved menneskelig-AI-samarbeid i modellevaluering
I søken etter å utnytte den transformative kraften til kunstig intelligens (AI), står teknologisamfunnet overfor en kritisk utfordring: å sikre etisk integritet og minimere skjevhet
The Human Touch: Forbedring av AI-kreativitet med subjektiv evaluering
I den raskt utviklende verden av kunstig intelligens (AI), er søken etter kreativitet ikke lenger bare en menneskelig bestrebelse. Dagens AI-teknologier går i stykker
Maksimer søkerelevansen med datamerking: tips og beste fremgangsmåter
Brukere i dag er nedsenket i enorme mengder informasjon, noe som gjør det vanskelig å finne informasjonen de trenger. Søkerelevans måler nøyaktigheten av informasjon en
Bridging the Gap: Integrering av menneskelig intuisjon i AI-modellevaluering
Introduksjon I en tid der kunstig intelligens (AI) former alle fasetter av livene våre, oppstår integreringen av menneskelig intuisjon i AI-modellevaluering som
Beste åpen kildekode-helsetjenestedatasett for maskinlæringsprosjekter
Det globale helsevesenet produserer enorme mengder medisinske data på daglig basis, som har potensial til å bli utnyttet til maskinlæringsapplikasjoner.
Navigering av personvern i AI: Strategier for overholdelse og innovasjon
Innledning I det raskt utviklende landskapet med kunstig intelligens (AI), står selskaper som OpenAI overfor betydelige utfordringer med å balansere det umettelige behovet for data med strenge
Fremtiden til data med Intelligent Character Recognition (ICR)
Håndskrevne notater har en spesiell sjarm selv i vår digitale verden. Intelligent Character Recognition (ICR) hjelper til med å bygge bro over det analoge og digitale skillet ved å konvertere håndskrevet tekst
Effekten av NLP på diagnostikk i helsevesenet
Natural Language Processing (NLP) transformerer hvordan vi samhandler med teknologi. Den behandler menneskelig språk for å frigjøre et stort informasjonspotensial. Teknologien har det samme potensialet
Velge riktig talegjenkjenningsdatasett for AI-modellen din
Tenk deg å samhandle med Siri eller Alexa. Deres evne til å forstå talen vår er fascinerende. Denne evnen stammer fra datasettene som ble brukt i opplæringen deres. Disse
Healthcare-datasett: Boon for Healthcare AI
Kunstig intelligens, et begrep som en gang for det meste ble funnet i science fiction, er nå en realitet som driver veksten i ulike bransjer. Next Move Strategirådgivning
Forsterkende læring med menneskelig tilbakemelding: definisjon og trinn
Reinforcement learning (RL) er en type maskinlæring. I denne tilnærmingen lærer algoritmer å ta beslutninger gjennom prøving og feiling, omtrent som mennesker gjør.
Årsaker til AI-hallusinasjoner (og teknikker for å redusere dem)
AI-hallusinasjoner refererer til tilfeller der AI-modeller, spesielt store språkmodeller (LLM), genererer informasjon som virker sann, men som er feil eller ikke er relatert til
Hva er klinisk validering? Din guide til beste praksis og prosesser
Tenk på et scenario der et nytt diagnoseverktøy utvikles. Legene er spente på potensialet. Likevel, før de integrerer det i rutinemessig omsorg,
Viktigheten av etisk kunstig intelligens/rettferdig kunstig intelligens og typer skjevheter som må unngås
I det voksende feltet kunstig intelligens (AI) er fokuset på etiske hensyn og rettferdighet mer enn et moralsk imperativ – det er en grunnleggende nødvendighet for
Oppsummering av AI Medical Records: Definisjon, utfordringer og beste praksis
Veksten av journaler i helsevesenet har blitt både en utfordring og en mulighet. Se for deg en verden hvor hver detalj i en
Klinisk dataabstraksjon: definisjon, prosess og mer
Sykehus og klinikker møter tusenvis av pasienter hvert år. Dette krever et stort antall dedikerte leger og sykepleiere. De jobber utrettelig for å gi omsorg
Syntetiske data i helsevesenet: definisjon, fordeler og utfordringer
Se for deg et scenario der forskere utvikler et nytt medikament. De trenger omfattende pasientdata for testing, men det er betydelige bekymringer om personvern og
HIPAA-ekspertavgjørelse for avidentifikasjon
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) setter standarden for beskyttelse av pasientdata i helsevesenet. Et avgjørende aspekt ved dette er å avidentifisere Protected
Banebrytende onkologisk forskning med NLP: Shaip-gjennombruddet
Last ned casestudie I jakten på å erobre kreft er data like viktig som besluttsomhet. Hos Shaip er vi stolte over å ha muliggjort et stort sprang
The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radioology: Enhancing Diagnosis and Efficiency
Radiologi spiller en avgjørende rolle i helsevesenet. Den bruker bildeteknikker som CT-skanning, røntgen og MR for å diagnostisere og behandle ulike tilstander. Naturlig språk
Rollen til naturlig språkbehandling (NLP) i onkologi
Kreft utgjør en betydelig helseutfordring globalt. Det skjer når celler vokser og sprer seg på en ukontrollert måte. Det er den nest største dødsårsaken
Alt du trenger å vite om forsterkning å lære av menneskelig tilbakemelding
I 2023 så en massiv økning i bruken av AI-verktøy som ChatGPT. Denne bølgen satte i gang en livlig debatt og folk diskuterer fordelene til AI,
Kraften til AI i bilindustrien
Når det gjelder å integrere AI i biler, står verden ved et bemerkelsesverdig veiskille. Tenk deg å kjøre på en trafikkert vei med AI, og administrere din
Fordeler med tekst til tale på tvers av bransjer
Tekst-til-tale-teknologi (TTS) er en innovativ løsning som konverterer skrevet tekst til talte ord. Det har blitt en game-changer i flere bransjer og har revolusjonert
A til Å for datakommentarer
En nybegynnerveiledning til datakommentarer: tips og beste fremgangsmåter The Ultimate Buyers Guide 2024 Tabell med indeks Innledning Hva er maskinlæring? Hva er
Dataavidentifikasjonsveiledning: Alt en nybegynner trenger å vite (i 2024)
I en tid med digital transformasjon flytter helseorganisasjoner raskt sin virksomhet til digitale plattformer. Selv om dette gir effektivitet og strømlinjeformede prosesser, er det også
Generativ kunstig intelligens i helsevesenet: applikasjoner, fordeler, utfordringer og fremtidige trender
Helsetjenester har alltid vært et felt der innovasjon er verdsatt og avgjørende for å redde liv. Til tross for teknologiske fremskritt, står helsesektoren fortsatt overfor langvarige utfordringer.
Forskjellen mellom ansvarlig AI og etisk AI
Det raskt voksende globale AI-markedet forventes å nå 1847 milliarder dollar i 2030. Med AI som står i sentrum i livene våre, å vite hva slags
Hva er NLP? Hvordan det fungerer, fordeler, utfordringer, eksempler
Last ned infografikk Hva er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underfelt av kunstig intelligens (AI). Det gjør roboter i stand til å analysere og forstå menneskelig språk,
OCR – Definisjon, fordeler, utfordringer og brukstilfeller [Infographic]
OCR er en teknologi som lar maskiner lese trykt tekst og bilder. Det brukes ofte i forretningsapplikasjoner, for eksempel digitalisering av dokumenter for lagring eller behandling, og i forbrukerapplikasjoner, for eksempel skanning av en kvittering for utgiftsrefusjon.
State of Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Hva er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måte å tilby en samtaleopplevelse som etterligner samtaler med ekte mennesker, gjennom digital og telekommunikasjon
Hva er datainnsamling? Alt en nybegynner trenger å vite
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, enten det er, prediktive helsetjenester, proaktiv diagnose,
Hva er datamerking? Alt en nybegynner trenger å vite
Last ned Infographics Intelligente AI-modeller må trenes grundig for å kunne identifisere mønstre, objekter og til slutt ta pålitelige avgjørelser. Imidlertid trente
Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.