AI ressurssenter
Bygg en bedre datapipeline
case Study
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 27 språk.
case Study
Navngitt Entity Recognition (NER) Annotering for klinisk NLP
Godt kommentert og gullstandard klinisk tekstdata for å trene/utvikle klinisk NLP for å bygge neste versjon av Healthcare API.
case Study
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
A til Å for datakommentarer
Hva er datakommentarer [2025 oppdatert] – beste fremgangsmåter, verktøy, fordeler, utfordringer, typer og mer Trenger du å vite det grunnleggende om datakommentarer? Les dette komplett
Hva er sosiofonetikk og hvorfor det er viktig for AI
Du har sikkert hatt denne opplevelsen: en stemmeassistent forstår vennen din perfekt, men sliter med aksenten din, eller med foreldrenes måte å snakke på. Samme
Agentisk AI vs. generativ AI: Hvordan velge riktig intelligens for bedriften din
Hvis 2023 var året for generativ AI, er 2025 raskt i ferd med å bli året for agentisk AI. Generative modeller kan skrive e-poster, lage kodeutkast eller
LLM Benchmarking, gjenoppdaget: Sett menneskelig dømmekraft tilbake i spill
Hvis du bare ser på automatiserte poengsummer, virker de fleste LLM-er flotte – helt til de skriver noe subtilt feil, risikabelt eller upassende. Det er gapet mellom det statiske
Multimodal AI: Bruksområder i den virkelige verden, begrensninger og hva du trenger
Hvis du noen gang har forklart en ferie ved hjelp av bilder, et talenotat og en rask skisse, forstår du allerede multimodal AI: systemer som lærer av og
Rollen til store språkmodeller i å drive flerspråklige AI virtuelle assistenter
Virtuelle assistenter går videre fra enkle spørsmål-og-svar-formater til å løse komplekse spørsmål. I dag kommuniserer AI-drevne virtuelle assistenter enkelt på flere språk, og store språkmodeller,
Dårlige data i AI: Den stille ROI-dreperen (og hvordan du fikser det i 2025)
Problemet med «dårlige data» – skarpere i 2025. AI-veikartet ditt kan se flott ut på lysbilder – helt til det kolliderer med virkeligheten. De fleste avsporinger kan spores tilbake til data: feilmerket.
Hva er en stemmeassistent? Hvordan Siri og Alexa forstår deg
Hva er en stemmeassistent? En stemmeassistent er programvare som lar folk snakke med teknologi og få ting gjort – stille inn tidtakere, kontrollere lys, sjekke kalendere,
Hva er liveness-deteksjon og biometrisk forfalskning?
Hvis du bruker biometri for onboarding eller autentisering, er liveness detection (også kalt presentation attack detection, PAD) avgjørende for å stoppe biometrisk forfalskning – fra trykte bilder.
Hva er en «ytring» i AI?: Eksempler, datasett og beste praksis
Har du noen gang lurt på hvordan chatboter og virtuelle assistenter våkner når du sier «Hei Siri» eller «Alexa»? Det er på grunn av tekstytelsen
Treningsdata for talegjenkjenning: En praktisk veiledning for B2B AI-team
Hvis du bygger talegrensesnitt, transkripsjon eller multimodale agenter, settes modellens tak av dataene dine. Innen talegjenkjenning (ASR) betyr det å samle inn ulike,
Uttrekk av viktig klinisk informasjon fra elektroniske helsejournaler (EHR-er) ved hjelp av NLP
Dette er ingen ny informasjon eller statistikk om at over 80 % av helsedataene som er tilgjengelige for interessenter er ustrukturerte. Økningen i antall elektroniske pasientjournaler har skjedd eksponentielt.
NLP i radiologi: Bruksområder, fordeler og utfordringer i medisinske bildediagnostiske rapporter
Radiologer står i dag overfor en overveldende arbeidsmengde, og bruker timevis på å lese og tolke tusenvis av narrative medisinske bildediagnostiske rapporter. Med økende etterspørsel fører manuell rapportering ofte til
Styrking av helsevesenet med generasjons kunstig intelligens: 8 bruksområder fra den virkelige verden som endrer medisinen
Tenk deg å gå inn på et sykehus hvor legen din umiddelbart kan hente frem et personlig sammendrag av hele sykehistorien din, forklare MR-undersøkelsen din på en enkel måte
Hva er tale-til-tekst-teknologi og hvordan fungerer den i automatisk talegjenkjenning
Automatisk talegjenkjenning (ASR) har kommet langt. Selv om det ble oppfunnet for lenge siden, ble det nesten aldri brukt av noen. Imidlertid tid og
Bygge domenespesifikke LLM-er: Presisjons-AI for alle bransjer
Tenk deg å ansette en ny ansatt. En kandidat er en «allsidig møysommelig» – kan litt om alt, men ikke i dybden. Den andre har
Slik samler du inn lyddata av høy kvalitet for automatisk talegjenkjenning
Nøyaktig ASR (automatisk talegjenkjenning) starter med de riktige dataene – ikke «mer» data. Innsamlingsplanen din bør gjenspeile hvordan virkelige brukere snakker: aksenter og dialekter, bakgrunn
Å tenke nytt om tillit fra AI-leverandører: Hvorfor etiske partnerskap er viktige
Tillit har alltid vært den usynlige valutaen i forretningsforhold. I AI-verdenen føles imidlertid denne tilliten enda mer skjør – fordi i motsetning til en tapt
Fordeler med tekst til tale på tvers av bransjer
Tekst-til-tale-teknologi (TTS) er en innovativ løsning som konverterer skrevet tekst til talte ord. Det har blitt en game-changer i flere bransjer og har revolusjonert
Multimodalt samtaledatasett: Ryggraden i neste generasjons AI
Tenk deg at du snakker med en venn i en videosamtale. Du hører ikke bare ordene deres – du ser uttrykkene, gestene og til og med objektene i bakgrunnen deres.
Forstå resonnement i store språkmodeller
Når folk flest tenker på store språkmodeller (LLM-er), ser de for seg chatboter som svarer på spørsmål eller skriver tekst umiddelbart. Men under overflaten ligger det en
NLP vs LLM: Forskjeller mellom to relaterte konsepter
Språk er komplekst – og det er også teknologiene vi har bygget for å forstå det. I skjæringspunktet mellom AI-motstandsordene vil du ofte se NLP og LLM nevnt.
ANI vs AGI vs ASI: Klare forskjeller forklart
Hvis du noen gang har lurt på om ChatGPT virkelig er intelligent, eller når vi vil se en maskin som kan tenke som et menneske – velkommen til
Hva er elektroniske helsejournaler og hvorfor det er viktig: Fordeler, utfordringer og fremtiden med AI?
EHR-er i dag og løftet om elektroniske helsejournaler (EHR-er) fra kunstig intelligens ble opprettet for å effektivisere helsetjenester – sentralisere pasientinformasjon, forbedre koordineringen av behandling og støtte kliniske behandlinger.
Shaip × Airtm: Løser betalingsutfordringer i den virkelige verden for vårt globale bidragsyternettverk
Hos Shaip er bidragsytere ikke bare en del av arbeidsstyrken vår – de er kjernen i alt vi gjør. Hvert merket bilde, hver transkribert lydfil og hver segmentert
Hva er opplæringsdata i helsevesenet? En komplett guide til AI og maskinlæring i helsevesenet
Tenk på sist du var hos legen. Bak enhver diagnose, resept eller anbefaling ligger det data – dine vitale verdier, dine laboratorieresultater, din sykehistorie. Nå
Hva er lydannotering? Typer, brukstilfeller, verktøy og beste praksis (2025-veiledning)
Det digitale landskapet i 2025 er drevet av stemmedrevet AI – fra avanserte virtuelle assistenter til sanntids oversettelse og tilgjengelighetsverktøy. Kjernen i denne teknologien er
AI vs ML vs LLM vs Generativ AI: Hva er forskjellen og hvorfor det er viktig
I dagens AI-drevne verden finnes moteord som AI, maskinlæring (ML), store språkmodeller (LLM-er) og generativ AI overalt – men ofte misforstått. De brukes imidlertid om hverandre.
Hva er finjustering for store språkmodeller? Anvendelser, metoder og fremtidige trender
Store språkmodeller som GPT-4 og Claude har revolusjonert bruken av kunstig intelligens, men generelle modeller kommer ofte til kort når det gjelder domenespesifikke oppgaver. De er kraftige,
AI-basert dokumentklassifisering – fordeler, prosess og brukssaker
I vår digitale verden behandler bedrifter tonnevis av data daglig. Data holder organisasjonen i gang og hjelper den med å ta bedre informerte beslutninger. Bedrifter flommer over av
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt
Samle inn, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske språk
Over 3 timer med lyddata samlet inn, segmentert og transkribert for å bygge flerspråklig taleteknologi på 8 indiske språk.
Key Phrase Collection for stemmeaktiverte systemer i bilen
Mer enn 200 12 nøkkelfraser/merkemeldinger samlet på 2800 globale språk fra XNUMX foredragsholdere innen fastsatt tid.
Over 8k lydtimer Automatisk
Talegjenkjenning
For å hjelpe klienten med deres taleteknologiske veikart for indiske språk.
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
AI4-konferanse: Løse problemer med datainnsamling av datasyn
Alle de store AI-løsningene som finnes der ute, er alle produkter av en avgjørende prosess vi kaller datainnsamling eller datainnhenting eller AI-treningsdata. Vår CRO, Mr. Hardik Parikh, holdt en hovedsesjon om "Løse problemer med datainnsamling av datasyn" på det nylig avsluttede Event Ai4 2022 i Las Vegas 17. august.
Fremtiden for taleteknologi – utfordringer og muligheter
Stemmeteknologi har kraften til å revolusjonere måten vi kommuniserer på. Dette nettseminaret har som mål å utdanne deltakeren om "Hvordan stemmeteknologi kan brukes i ethvert domene" og hvordan ulike Conversational AI-brukstilfeller brukes for å berike sluttbrukeropplevelsen.
Datatransformerende helsevesen
Kunstig intelligens (AI) har potensial til å transformere hvordan helsetjenester leveres. Dette webinaret har som mål å utdanne deltakeren om "Hvordan data kan brukes i helsevesenet" ved å bruke casestudier og om treningsdatasettene og databehandlingen.
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning: Datamerking/merking
Så du vil starte et nytt AI/ML-initiativ og innser at det å finne gode data vil være en av de mer utfordrende aspektene ved driften din. Utdataene fra AI/ML-modellen din er bare så god som dataene du bruker til å trene den – så ekspertisen du bruker på dataaggregering, merknader og merking er av avgjørende betydning.
Kjøperveiledning: Høykvalitets AI-opplæringsdata
I en verden av kunstig intelligens og maskinlæring er dataopplæring uunngåelig. Dette er prosessen som gjør maskinlæringsmoduler nøyaktige, effektive og fullt funksjonelle. Guiden utforsker i detalj hva AI-treningsdata er, typer treningsdata, treningsdatakvalitet, datainnsamling og lisensiering og mer.
Kjøperveiledning: Komplett veiledning til konversasjons-AI
Chatboten du snakket med kjører på et avansert AI-system for samtaler som er trent, testet og bygget ved hjelp av tonnevis av talegjenkjenningsdatasett. Det er den grunnleggende prosessen bak teknologien som gjør maskiner intelligente, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
Kjøperveiledning: AI-datainnsamling
Maskiner har ikke et eget sinn. De er blottet for meninger, fakta og evner som resonnement, erkjennelse og mer. For å gjøre dem om til kraftige medier trenger du algoritmer som er utviklet basert på data. Data som er relevante, kontekstuelle og nyere. Prosessen med å samle inn slike data for maskiner kalles AI-datainnsamling.
Kjøperveiledning: Videokommentarer og merking
Det er et ganske vanlig ordtak vi alle har hørt. at et bilde kan si mer enn tusen ord, bare tenk hva en video kan si? En million ting, kanskje. Ingen av de banebrytende applikasjonene vi har blitt lovet, for eksempel førerløse biler eller intelligente utsjekker, er mulig uten videokommentarer.
Kjøperveiledning: Bildekommentar for CV
Datasyn handler om å forstå den visuelle verdenen for å trene datasynsapplikasjoner. Suksessen koker fullstendig ned til det vi kaller bildekommentarer – den grunnleggende prosessen bak teknologien som får maskiner til å ta intelligente avgjørelser, og det er akkurat dette vi er i ferd med å diskutere og utforske.
Kjøperveiledning: Large Language Models LLM
Har du noen gang klødd deg i hodet, overrasket over hvordan Google eller Alexa så ut til å "få" deg? Eller har du lest et datagenerert essay som høres uhyggelig menneskelig ut? Du er ikke alene. Det er på tide å trekke gardinen tilbake og avsløre hemmeligheten: Large Language Models, eller LLM-er.
eBook
Nøkkelen til å overvinne hindringer for AI-utvikling
Det genereres virkelig en utrolig mengde data hver dag: 2.5 kvintillioner byte, ifølge Social Media Today. Men det betyr ikke at alt er verdig å trene algoritmen din. Noen data er ufullstendige, noen er av lav kvalitet, og noen er rett og slett unøyaktige, så bruk av denne feilaktige informasjonen vil resultere i de samme egenskapene fra din (dyre) AI-datainnovasjon.
A til Å for datakommentarer
Hva er datakommentarer [2025 oppdatert] – beste fremgangsmåter, verktøy, fordeler, utfordringer, typer og mer Trenger du å vite det grunnleggende om datakommentarer? Les dette komplett
Hva er sosiofonetikk og hvorfor det er viktig for AI
Du har sikkert hatt denne opplevelsen: en stemmeassistent forstår vennen din perfekt, men sliter med aksenten din, eller med foreldrenes måte å snakke på. Samme
Agentisk AI vs. generativ AI: Hvordan velge riktig intelligens for bedriften din
Hvis 2023 var året for generativ AI, er 2025 raskt i ferd med å bli året for agentisk AI. Generative modeller kan skrive e-poster, lage kodeutkast eller
LLM Benchmarking, gjenoppdaget: Sett menneskelig dømmekraft tilbake i spill
Hvis du bare ser på automatiserte poengsummer, virker de fleste LLM-er flotte – helt til de skriver noe subtilt feil, risikabelt eller upassende. Det er gapet mellom det statiske
Multimodal AI: Bruksområder i den virkelige verden, begrensninger og hva du trenger
Hvis du noen gang har forklart en ferie ved hjelp av bilder, et talenotat og en rask skisse, forstår du allerede multimodal AI: systemer som lærer av og
Rollen til store språkmodeller i å drive flerspråklige AI virtuelle assistenter
Virtuelle assistenter går videre fra enkle spørsmål-og-svar-formater til å løse komplekse spørsmål. I dag kommuniserer AI-drevne virtuelle assistenter enkelt på flere språk, og store språkmodeller,
Dårlige data i AI: Den stille ROI-dreperen (og hvordan du fikser det i 2025)
Problemet med «dårlige data» – skarpere i 2025. AI-veikartet ditt kan se flott ut på lysbilder – helt til det kolliderer med virkeligheten. De fleste avsporinger kan spores tilbake til data: feilmerket.
Hva er en stemmeassistent? Hvordan Siri og Alexa forstår deg
Hva er en stemmeassistent? En stemmeassistent er programvare som lar folk snakke med teknologi og få ting gjort – stille inn tidtakere, kontrollere lys, sjekke kalendere,
Hva er liveness-deteksjon og biometrisk forfalskning?
Hvis du bruker biometri for onboarding eller autentisering, er liveness detection (også kalt presentation attack detection, PAD) avgjørende for å stoppe biometrisk forfalskning – fra trykte bilder.
Hva er en «ytring» i AI?: Eksempler, datasett og beste praksis
Har du noen gang lurt på hvordan chatboter og virtuelle assistenter våkner når du sier «Hei Siri» eller «Alexa»? Det er på grunn av tekstytelsen
Treningsdata for talegjenkjenning: En praktisk veiledning for B2B AI-team
Hvis du bygger talegrensesnitt, transkripsjon eller multimodale agenter, settes modellens tak av dataene dine. Innen talegjenkjenning (ASR) betyr det å samle inn ulike,
Uttrekk av viktig klinisk informasjon fra elektroniske helsejournaler (EHR-er) ved hjelp av NLP
Dette er ingen ny informasjon eller statistikk om at over 80 % av helsedataene som er tilgjengelige for interessenter er ustrukturerte. Økningen i antall elektroniske pasientjournaler har skjedd eksponentielt.
NLP i radiologi: Bruksområder, fordeler og utfordringer i medisinske bildediagnostiske rapporter
Radiologer står i dag overfor en overveldende arbeidsmengde, og bruker timevis på å lese og tolke tusenvis av narrative medisinske bildediagnostiske rapporter. Med økende etterspørsel fører manuell rapportering ofte til
Styrking av helsevesenet med generasjons kunstig intelligens: 8 bruksområder fra den virkelige verden som endrer medisinen
Tenk deg å gå inn på et sykehus hvor legen din umiddelbart kan hente frem et personlig sammendrag av hele sykehistorien din, forklare MR-undersøkelsen din på en enkel måte
Hva er tale-til-tekst-teknologi og hvordan fungerer den i automatisk talegjenkjenning
Automatisk talegjenkjenning (ASR) har kommet langt. Selv om det ble oppfunnet for lenge siden, ble det nesten aldri brukt av noen. Imidlertid tid og
Bygge domenespesifikke LLM-er: Presisjons-AI for alle bransjer
Tenk deg å ansette en ny ansatt. En kandidat er en «allsidig møysommelig» – kan litt om alt, men ikke i dybden. Den andre har
Slik samler du inn lyddata av høy kvalitet for automatisk talegjenkjenning
Nøyaktig ASR (automatisk talegjenkjenning) starter med de riktige dataene – ikke «mer» data. Innsamlingsplanen din bør gjenspeile hvordan virkelige brukere snakker: aksenter og dialekter, bakgrunn
Å tenke nytt om tillit fra AI-leverandører: Hvorfor etiske partnerskap er viktige
Tillit har alltid vært den usynlige valutaen i forretningsforhold. I AI-verdenen føles imidlertid denne tilliten enda mer skjør – fordi i motsetning til en tapt
Fordeler med tekst til tale på tvers av bransjer
Tekst-til-tale-teknologi (TTS) er en innovativ løsning som konverterer skrevet tekst til talte ord. Det har blitt en game-changer i flere bransjer og har revolusjonert
Multimodalt samtaledatasett: Ryggraden i neste generasjons AI
Tenk deg at du snakker med en venn i en videosamtale. Du hører ikke bare ordene deres – du ser uttrykkene, gestene og til og med objektene i bakgrunnen deres.
Forstå resonnement i store språkmodeller
Når folk flest tenker på store språkmodeller (LLM-er), ser de for seg chatboter som svarer på spørsmål eller skriver tekst umiddelbart. Men under overflaten ligger det en
NLP vs LLM: Forskjeller mellom to relaterte konsepter
Språk er komplekst – og det er også teknologiene vi har bygget for å forstå det. I skjæringspunktet mellom AI-motstandsordene vil du ofte se NLP og LLM nevnt.
ANI vs AGI vs ASI: Klare forskjeller forklart
Hvis du noen gang har lurt på om ChatGPT virkelig er intelligent, eller når vi vil se en maskin som kan tenke som et menneske – velkommen til
Hva er elektroniske helsejournaler og hvorfor det er viktig: Fordeler, utfordringer og fremtiden med AI?
EHR-er i dag og løftet om elektroniske helsejournaler (EHR-er) fra kunstig intelligens ble opprettet for å effektivisere helsetjenester – sentralisere pasientinformasjon, forbedre koordineringen av behandling og støtte kliniske behandlinger.
Shaip × Airtm: Løser betalingsutfordringer i den virkelige verden for vårt globale bidragsyternettverk
Hos Shaip er bidragsytere ikke bare en del av arbeidsstyrken vår – de er kjernen i alt vi gjør. Hvert merket bilde, hver transkribert lydfil og hver segmentert
Hva er opplæringsdata i helsevesenet? En komplett guide til AI og maskinlæring i helsevesenet
Tenk på sist du var hos legen. Bak enhver diagnose, resept eller anbefaling ligger det data – dine vitale verdier, dine laboratorieresultater, din sykehistorie. Nå
Hva er lydannotering? Typer, brukstilfeller, verktøy og beste praksis (2025-veiledning)
Det digitale landskapet i 2025 er drevet av stemmedrevet AI – fra avanserte virtuelle assistenter til sanntids oversettelse og tilgjengelighetsverktøy. Kjernen i denne teknologien er
AI vs ML vs LLM vs Generativ AI: Hva er forskjellen og hvorfor det er viktig
I dagens AI-drevne verden finnes moteord som AI, maskinlæring (ML), store språkmodeller (LLM-er) og generativ AI overalt – men ofte misforstått. De brukes imidlertid om hverandre.
Hva er finjustering for store språkmodeller? Anvendelser, metoder og fremtidige trender
Store språkmodeller som GPT-4 og Claude har revolusjonert bruken av kunstig intelligens, men generelle modeller kommer ofte til kort når det gjelder domenespesifikke oppgaver. De er kraftige,
AI-basert dokumentklassifisering – fordeler, prosess og brukssaker
I vår digitale verden behandler bedrifter tonnevis av data daglig. Data holder organisasjonen i gang og hjelper den med å ta bedre informerte beslutninger. Bedrifter flommer over av
Hva er NLP? Hvordan det fungerer, fordeler, utfordringer, eksempler
Oppdag vår NLP-infografikk: Finn ut hvordan det fungerer, utforsk fordeler, utfordringer, markedsvekst, brukstilfeller og fremtidige trender innen naturlig språkbehandling.
OCR (Optical Character Recognition) – definisjon, fordeler, utfordringer og brukstilfeller [Infographic]
OCR er en teknologi som lar maskiner lese trykt tekst og bilder. Det brukes ofte i forretningsapplikasjoner, for eksempel digitalisering av dokumenter for lagring eller behandling, og i forbrukerapplikasjoner, for eksempel skanning av en kvittering for utgiftsrefusjon.
Hva er datainnsamling? Alt en nybegynner trenger å vite
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, enten det er, prediktive helsetjenester, proaktiv diagnose,
Hva er datamerking? Alt en nybegynner trenger å vite
Last ned Infographics Intelligente AI-modeller må trenes grundig for å kunne identifisere mønstre, objekter og til slutt lage
Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.