Det raskt voksende globale AI-markedet forventes å nå $ 1847 milliarder i 2030. Med AI som står sentralt i livene våre, er det avgjørende å vite hva slags intelligens vi samhandler med.
Ansvarlig AI fokuserer på å skape etiske systemer og løsninger, mens etisk AI har som mål moralsk integritet. Ansvarlig AI gjør det enkelt for bedrifter å skalere ved hjelp av AI. Omvendt streber Ethical AI etter rettferdighet, men prioriterer kanskje ikke alltid hastighet eller effektivitet.
Å gjenkjenne disse forskjellene hjelper oss å bli bedre brukere og utviklere av AI-teknologi. I denne artikkelen tar vi sikte på å forstå dyptgående om ansvarlig AI og etisk AI.
Hva er ansvarlig AI?
Ansvarlig AI er en tilnærming som fokuserer på etiske og juridiske aspekter i både utvikling og distribusjon. Den har som mål å skape trygg, pålitelig og moralsk forsvarlig AI. Implementering av ansvarlig AI har som mål å øke åpenheten og minimere problemer som AI-bias.
Talsmenn for ansvarlig AI understreker viktigheten av et universelt sett med retningslinjer. Disse beste praksisene kan veilede globale organisasjoner i å bygge AI-systemer som er menneskesentriske, forståelige og transparente. Et godt utformet, ansvarlig AI-rammeverk kan sikre rettferdige og transparente resultater.
Standardene for pålitelig AI er imidlertid ikke ensartede. De er avhengige av dataforskerne og utviklerne som lager og implementerer en organisasjons AI-løsninger. Dette resulterer i varierte tilnærminger for å forhindre skjevhet og sikre åpenhet på tvers av ulike selskaper.
Å bruke ansvarlig AI er mulig i ulike sektorer. For eksempel, innen menneskelige ressurser, kan AI-verktøy hjelpe bedrifter med å ta talentbeslutninger som ikke bare er effektive, men også etiske og rettferdige ved å redusere skjevhet.
Viktigheten av ansvarlig AI i virksomheten
Ansvarlig AI har en viktig plass i næringslivet ettersom AI blir mer mainstream. Dette er hvordan:
- Tillitsbygging: Ansvarlig AI hjelper bedrifter med å få tillit fra kunder og interessenter. Denne tilliten kan føre til økt merkelojalitet og et bedre omdømme.
- Mitigating Risikoen: Bruk av ansvarlig AI reduserer sjansene for juridisk skade og omdømmeskade. Det hjelper med å unngå skjevheter og sikrer overholdelse av lover om personvern.
- Forbedret beslutningstaking: Rettferdig og objektiv innsikt generert av ansvarlig AI bidrar til bedre forretningsbeslutninger. Dette fører til mer effektive strategier.
- Innovasjon og bærekraft: Ansvarlig AI-praksis oppmuntrer til innovasjon innenfor etiske grenser. Bedrifter som prioriterer ansvarlig kunstig intelligens vil sannsynligvis oppnå langsiktig suksess.
Hva er etisk kunstig intelligens?
Etisk AI refererer til å skape kunstig intelligens-systemer som fokuserer på rettferdighet, åpenhet, ansvarlighet og respekt for menneskelige verdier. Den tar valg som respekterer alles rettigheter og følger moralske retningslinjer.
Hovedmålene her er å behandle alle brukere likt, være åpen om beslutninger og være ansvarlig for eventuelle utfall. Et eksempel kan være et AI-system for ansettelse som ikke favoriserer eller disfavoriserer kandidater basert på kjønn eller etnisitet.
Etisk AI er ikke bare et teknisk krav, men et sosialt krav. Ettersom AI blir en større del av livene våre, blir det avgjørende å sørge for at den fungerer rettferdig og transparent. Dette bidrar til å unngå urettferdig praksis og fremmer et samfunn der teknologi kommer alle til gode.
Viktigheten av etisk kunstig intelligens i næringslivet
Etisk bekymring har fått oppmerksomhet fra industriledere og blir stadig mer relevant ettersom AI utvikler seg. Det er derfor etisk AI har blitt viktig av flere grunner:
- Offentlig sikkerhet: Etisk AI er avgjørende for å sikre offentlig sikkerhet. For eksempel krever selvkjørende biler etiske algoritmer for å ta nødavgjørelser.
- Svindelforebygging: Etisk AI beskytter mot misbruk, da AI også kan bli våpen for svindel. For eksempel ble AI brukt i en $243,000 svindel i 2019 ved å etterligne en administrerende direktørs stemme.
- Eliminere skjevhet: Å adressere ubevisst skjevhet i AI er avgjørende. Feilaktige algoritmer kan opprettholde skadelige kjønns-, rase- og aldersrelaterte stereotyper.
- Fremtredende bekymring: Bransjeledere som Bill Gates understreket behovet for å vurdere AI-risikoer for å unngå fremtidige kriser.
Viktige forskjeller mellom ansvarlig AI og etisk AI
Ansvarlig og etisk kunstig intelligens er forskjellig på viktige måter. Å forstå disse forskjellene kan avklare hvorfor de noen ganger kan være uenige.
| Kriterier | Ansvarlig AI | Etisk AI |
| Mål | Har som mål å lage AI for trygge, etiske og transparente interaksjoner med brukere. | Har som mål å lage AI som tar moralsk forsvarlige avgjørelser og behandler alle brukere rettferdig. |
| Omfang | Kan brukes til ulike sektorer, fra helsevesen til finans. | Tar opp bredere samfunnsverdier som rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet. |
| Gjennomføring | Innebærer en tverrfaglig tilnærming, inkludert juridiske eksperter for styring. | Krever også et tverrfaglig team, men med mer fokus på etikk og moralsk bevissthet |
| Brukererfaring | Etterstreber en balansert opplevelse som er både effektiv og etisk. | Prioriterer en rettferdig og objektiv opplevelse, potensielt på bekostning av hastighet. |
Datas rolle i ansvarlig og etisk kunstig intelligens
Data fungerer som ryggraden for både ansvarlige og etiske AI-systemer. I ansvarlig kunstig intelligens er data avgjørende for å ta etiske og transparente beslutninger. For etisk kunstig intelligens er nøye dataanalyse avgjørende for å eliminere skjevheter og sikre rettferdighet.
Data i ansvarlig AI
- Sikkerhet: Data som samles inn må være sikre og personvernfokuserte for å beskytte brukerne.
- Styresett: Detaljerte datalogger opprettholdes for ansvarlighet og sporbarhet.
- Kvalitet: Høykvalitets, objektive data er avgjørende for etiske maskinlæringsmodeller.
Data i etisk kunstig intelligens
- Kvalitet: Trenger nøye kuraterte, objektive data for trening.
- Åpenhet: Datakilder må være tydelige for å opprettholde ansvarlighet.
Ved hjelp av pålitelige datainnsamlingstjenester kan ha stor nytte av begge typer AI:
- Konsistens: Ensartede data gir nøyaktige, pålitelige resultater.
- Omfattende: Et bredt spekter av data gjør at AI kan ta godt avrundede beslutninger.
Kvalitetsdatainnsamling kan være en felles faktor for å styrke ansvar og etikk. For eksempel kan innsamling av data fra variert demografi hjelpe ansvarlig AI i etisk beslutningstaking, samtidig som det sikrer at etisk AI er objektiv.
