LLM-løsninger

Service for store språkmodeller

Fremme utviklingen av språkforståelse i AI gjennom avanserte modeller.

Llm tjeneste

Utvalgte klienter

Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Styrk språkforståelse med AI: Mestr mulighetene for avansert språkforståelse med våre toppmoderne tjenester for store språkmodeller.

Dykk inn i vårt omfattende utvalg av tjenester designet for å avgrense og forbedre måten AI forstår og samhandler med språk.

Store språkmodeller (LLMs) har dramatisk avansert feltet for naturlig språkbehandling (NLP). Disse modellene er i stand til å forstå og generere menneskelignende tekst. De låser opp nye muligheter på tvers av et bredt spekter av applikasjoner, fra kundeservice chatbots til avansert tekstanalyse. Hos Shaip muliggjør vi denne utviklingen ved å tilby høykvalitets, varierte og omfattende datasett som driver utviklingen og foredlingen av LLM-er.

Uansett din nåværende posisjon i reisen med utvikling av store språkmodeller, har våre komplette tjenester som mål å akselerere veksten av AI-initiativene dine. Vi forstår de stadig utviklende kravene til AI og jobber flittig for å tilby dataløsninger som muliggjør presis, effektiv og innovativ AI-modellopplæring.

Stor språkmodell

Vår rikdom av ekspertise innen naturlig språkbehandling (NLP), datalingvistikk og AI-drevet innholdsskaping lar oss generere overlegne resultater, og overvinne «last-mile»-utfordringene i AI-implementering.

Store språkmodeller

Generativt innholdsskaping

Utnytt kraften til LLM-er for å generere menneskelignende innhold fra brukerforespørsler. Denne tilnærmingen hjelper kunnskapsarbeidernes effektivitet og kan til og med automatisere grunnleggende oppgaver. Applikasjoner inkluderer Conversational AI og chatbots, generering av markedsføringskopier, kodingshjelp og kunstnerisk inspirasjon.

Tekstgenerering
Bildegenerering

Bilde- og videogenerering

Utforsk det kreative potensialet til LLM-er som DALL-E, Stable Diffusion og MidJourney for å generere bilder fra tekstbeskrivelser. På samme måte kan du bruke Imagen Video til å generere videoer basert på tekstlige spørsmål.

Kodehjelp

LLM-er som Codex og CodeGen er medvirkende til kodegenerering, og gir forslag til autofullføring og oppretter hele blokker med kode, og akselererer dermed programvareutviklingsprosessen.

Kodehjelp
Tekstoppsummering

samandrag

I en tid med dataeksplosjon blir oppsummering avgjørende. LLM-er kan gi abstrakt oppsummering, generere ny tekst for å representere lengre innhold, og ekstraherende oppsummering, der relevante fakta hentes og oppsummeres til et kortfattet svar basert på en forespørsel. Dette hjelper deg med å forstå store mengder artikler, podcaster, videoer og mer.

Transkripsjon av lyd til tekst

Utnytt mulighetene til LLM-er som Whisper for å transkribere lydfiler til tekst, forenkle lett tilgjengelighet og forståelse av lydinnhold.

Lyd og video transkripsjon

Grunner til å velge Shaip som din pålitelige partner for LLM-datainnsamling

Chatbot-samtale ai

Omfattende AI-data

Vår omfattende samling spenner over mange kategorier, og gir et bredt utvalg for din unike modelltrening.

kvalitets~~POS=TRUNC

Våre strenge kvalitetssikringsprosedyrer sikrer datanøyaktighet, gyldighet og relevans.

Ulike brukstilfeller

Våre datasett imøtekommer ulike store språkmodellapplikasjoner, fra sentimentanalyse til tekstgenerering.

Tilpassede dataløsninger

Vi tilbyr skreddersydde dataløsninger som samsvarer med dine spesifikke behov ved å lage et skreddersydd datasett for dine behov.

Sikkerhet og samsvar

Vi overholder datasikkerhets- og personvernstandardene, inkludert GDPR- og HIPPA-forskrifter, for å ivareta brukernes personvern.

Fordeler

Forbedre ytelsen til de store språkmodellene dine

Få en konkurransedyktig
kant

Få fart på tiden din
å markedsføre

Reduser tid og ressurser brukt på datainnsamling

Utvikle banebrytende løsninger med vår off-the-shelf LLM opplæringsdatakatalog

Hyllevarekatalog for medisinske data og lisensiering:

  • 5 millioner+ registrerer og legelydfiler i 31 spesialiteter
  • 2M+ medisinske bilder innen radiologi og andre spesialiteter (MR, CT, USG, XR)
  • 30 XNUMX kliniske tekstdokumenter med verdiøkende enheter og relasjonskommentarer
Hyllevarekatalog for medisinske data og lisensiering

Hyllevarekatalog for taledata og lisensiering:

  • 40 50 timer med taledata (100+ språk/XNUMX+ dialekter)
  • 55+ emner dekket
  • Samplingshastighet – 8/16/44/48 kHz
  • Lydtype -Spontane, skriptede, monologer, vekkeord
  • Fullt transkriberte lyddatasett på flere språk for menneske-menneske-samtale, menneske-bot, menneske-agent call center-samtale, monologer, taler, podcaster, etc.
Hyllevarekatalog for taledata og lisensiering

Bilde- og videodatakatalog og lisensiering:

  • Mat/dokument bildesamling
  • Videosamling for hjemmesikkerhet
  • Ansiktsbilde/videosamling
  • Fakturaer, PO, Kvitteringer Dokumentsamling for OCR
  • Bildesamling for deteksjon av kjøretøyskade 
  • Bildesamling av bilskilt
  • Bilinteriør bildesamling
  • Bildesamling med bilfører i fokus
  • Moterelatert bildesamling
Bilde- og videodatakatalog og lisensiering

Vår evne

Ansatte

Ansatte

Dedikerte og trente team:

  • 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
  • Godkjent prosjektlederteam
  • Erfarent produktutviklingsteam
  • Talentpool-innkjøps- og onboarding-team

Prosess

Prosess

Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
  • Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
  • Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe

Plattform

Plattform

Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:

  • Nettbasert ende-til-ende-plattform
  • Upåklagelig kvalitet
  • Raskere TAT
  • Sømløs levering

Bruk våre LLM-løsninger til å bygge presise og høykvalitets AI-modeller.

En stor språkmodell (LLM) er en type kunstig intelligens-system designet for å forstå og generere menneskelignende tekst basert på enorme mengder data.

Den fungerer ved å analysere store mengder tekst for å gjenkjenne mønstre, relasjoner og strukturer, slik at den kan forutsi og produsere tekst basert på konteksten som er gitt.

LLM-er er først og fremst trent på tekstdata, som kan inkludere bøker, artikler, nettsteder og annet skriftlig innhold fra forskjellige domener.

Treningsdata brukes til å lære LLM å gjenkjenne mønstre i språk. Modellen presenteres med eksempler, lærer av dem, og gir deretter spådommer på nye, usynlige data.

LLM-er kan brukes i en rekke forretningsløsninger, som kundestøtte chatbots, innholdsgenerering, sentimentanalyse, markedsundersøkelser og mange andre applikasjoner som involverer tekstbehandling og forståelse.

Kvaliteten på resultatene avhenger av kvaliteten og mangfoldet til treningsdataene, arkitekturen til modellen, beregningsressurser og den spesifikke applikasjonen den brukes til. Regelmessig finjustering og oppdateringer kan også spille en betydelig rolle.