Generativ AI har forandret vår verden med sin kraft til å lage innhold som etterligner menneskelig intelligens. Tenk på teknologien som produserer artikler, kunst eller musikk etter eget ønske og uten anstrengelse; det er bare fantastisk.
Men her er vrien. Er bruken av denne teknologien alltid lovlig? Noen vil kanskje si ja, mens andre tar opp etiske bekymringer.
Databruk står sentralt i denne debatten. Generativ AI trenger enorme mengder data, og disse dataene hjelper modellen med å lære og generere nytt innhold. Men hvor kommer disse dataene fra? Det er derfor det er avgjørende å hente disse dataene på etisk vis.
- Digitale artister på plattformer som ArtStation protesterer. Kunstverket deres brukes som treningsdata for AI-modeller, og navn som Midjourney og Stable Diffusion dukker opp.
- Microsoft, GitHub og OpenAI angivelig skrapet kunstnernes verk og programmerers kode for å trene AI-modellene deres.
- Getty Images, en gigant i Storbritannia, utfordret Stability AI over bruken av arkivbildene deres.
- Siste nyheter fremhever mer kontrovers. Game of Thrones-skapere er blant 17 partier som har arkivert en søksmål. De hevder at OpenAI har begått systematisk tyveri i stor skala.
Så la oss se nærmere på denne kontroversen og diskutere hvordan AI-modeller henter data rundt om i verden ved å bruke loven, selv når vi hører – samtykke er nøkkelen.
Omgå loven
Teknologien utvikler seg raskt, ofte raskere enn loven. Denne hastigheten skaper gråsoner i AI-lovlighet. Dyplæringsmodeller, som GPT-3 og Stable Diffusion, trenger enorme mengder data. De er avhengige av internettdata, som er enormt. Men her er en hake: det meste av internettinnhold kommer fra mennesker. Bare en liten del er åpen kildekode eller under Creative Commons-lisenser.
Dette reiser et stort spørsmål. De fleste internettdataene AI-modeller bruker har ikke skapertillatelser. Disse skaperne blir ikke kreditert eller betalt. Er dette rettferdig?
I USA er det Lov om rettferdig bruk. Den lar folk bruke opphavsrettsbeskyttede verk på nye måter, som for kritikk eller parodier. Mange i AI lener seg på denne loven, men de bruker innholdet som treningsdata i stedet for å få datalisenser. Men gjelder Fair Use for AI-treningsdata?
La oss se på Europa. EU har en sterk personvernlov kalt General Data Protection Regulation (GDPR). Det handler om brukersamtykke for databruk. Bedrifter kan ikke bare ta data, da de krever brukersamtykke. Så bryter en AI-modell denne loven ved å bruke bildene eller kunsten din? Hva vil EU i så fall gjøre?
Disse spørsmålene henger i en tynn tråd, og de vil forme hvordan vi bruker AI i fremtiden.
Å akseptere eller gi slipp
Er det for sent å handle? Juridiske debatter pågår i USA, Storbritannia og EU i 2023. Likevel fremhever store språkmodeller og bildetransformatorer kraften til trening på enorme data. Noen sier at anden er ute av flasken. AI vil sannsynligvis fortsette å vokse med modeller merket "grunnmodeller".
Et poeng å vurdere: Noen i AI mener at avslappede lover om opphavsrett gir fremgang. Et papir med tittelen "Rettferdig læring” antyder at rettferdig bruk av nettdata er avgjørende. Uten den kan AI stoppe opp.
Penger strømmer inn i generativ kunstig intelligens og venturekapitalister ser dets enorme potensiale. Løftet om å omforme teknologibruk tiltrekker interesse, ettersom fremtiden til AI tydeligvis er lys.
Gjør en forskjell med Shaip
Generativ AI skaper bølger og fremtiden er usikker på grunn av juridiske debatter på steder som USA og EU. Men det er klart at teknologien er kommet for å bli. Fellesskapsdrevne eller åpen kildekode-datasett kan drive det i nær fremtid. EU byr på flere utfordringer med GDPR og kommende AI-lov.
Hvordan kan virksomheten din dra nytte av denne teknologien og forbli etisk og global? Se på Shaip, da vi er her med løsninger.
Siden oppstarten har vi valgt skreddersydde datasett av høy kvalitet for AI-prosjekter. Vi tilbyr mer enn bare rene data, siden vi eliminerer støyen som ofte finnes i åpen kildekodesett. Våre datasett kommer med dyptgående demografiske detaljer for å sikre at det ikke er noen skjevhet.
Vi har hatt en kjernetro: AI skal være rettferdig og rettferdig.
Vår prioritet ligger i menneskene bak dataene. Vi sikrer at hver bidragsyter gir informert samtykke. Vi ser data som hjertet av AI og mennesker som hjertet av data. De bør vite formålet med deres bidrag og få rettferdig kompensasjon.
Vi har en todelt tilnærming. Den tar opp alle juridiske krav samtidig som den respekterer og verdsetter databidragsytere. Mange av de som saksøker AI-selskaper ønsker anerkjennelse og rettferdighet, og vi sørger for at de får sin rettferdige del.
Mens verden kjemper med AIs fremtid, tilbyr Shaip en vei fremover. Når du er klar til å utnytte AI for virksomheten din, velg etiske, globalt kompatible data. Det er nettopp det Shaip tilbyr.
Ta kontakt med Shaip. La oss føre bedriften din inn i AI-æraen på riktig måte.
