Produktivitet, effektivitet, kreativitet.
Dette er tre ord som har enorm betydning i enhver bransje og organisasjon. Generativ AI har potensialet til å tillate enhver person å forbedre disse parameterne. Men hva gjør overveldende generativ flott som enhver teknologisk og ikke-teknologisk organisasjon ønsker seg?
Generativ AI har eksistert ganske lenge, men applikasjoner som ChatGPT, MidJourney, DeepFake, etc., har gjort det utrolig populært. Den økende gjennomtrengningen av AI i livene våre reiser spørsmålet: hvordan kan noen takle denne AI-boomen? Vi prøver å svare på dette spørsmålet i dag ved hjelp av omfattende forskning, eksempler og studier.
Grunnleggende først | Forstå generativ AI
Generativ AI representerer et sett med algoritmer drevet av maskinlæring og kunstig intelligens vi kan bruke til å lage innhold. Akkurat som mennesker kan lage alle typer innhold, som lyd, video, bilder, tekst, osv. Generativ AI, gjennom sine dedikerte verktøy, kan gjøre det samme.
Gjennom sine imponerende evner kan generativ AI forstå kravene som mates inn i systemet og skape et passende resultat i ønsket format. Du kan bruke verktøy som ChatGPT til å lage tekstinnhold, inkludert slagord, blogger, nyhetsbrev osv.
Hvorfor komme inn på AI-trenden?
A McKinsey-rapport finner at generativ kunstig intelligens kan tilføre verdier verdt billioner av dollar til økonomien. Med de begrensede brukstilfellene av generativ AI som har blitt funnet til nå, kan de legge til mellom $2.6 billioner og $4.4 billioner.
Størstedelen av denne verdien vil bidra til fire domener:
- Kundedrift
- Markedsføring og salg
- Engineering programvare
- FoU
I hvert av disse domenene kan generativ AI, når den brukes på riktig måte, forbedre hvordan en person fungerer. Den har potensial til å forbedre arbeiderens produktivitet ved å automatisere repeterende oppgaver.
Applikasjoner av generativ AI
Generativ AI har flere applikasjoner som gagner alle typer organisasjoner;
Bildegenerering
Mat inn en tekstmelding, og et AI-verktøy som MidJourney eller Dall-E vil generere et bilde. På samme måte kan du bruke slike verktøy for å forbedre bilder, forbedre estetikk og legge til flere detaljer.
Bruk generativ AI for å fullføre bilder ved å legge til flere deler eller endre bildestil, lyssetting, form osv. Du kan endre bilderetningen fra;
- Endre den lyse teksturen på bildet fra mørkt til lyst eller dag til natt.
- Endre bildefargen fra monokrom til farget.
- Endre bildestilen fra original til maleri, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, kunstnerisk, etc.
- Konvertering av skissebaserte og semantiske bilder til realistiske.
- Forvandle nærbilder til emojier og animerte figurer.
Lag videoer
Du kan nå lage videoer fra bunnen av ved å bruke kraften til generativ AI. AI kan hjelpe deg med å automatisere repeterende og kjedelige jobber i videoskaping, inkludert komponering, legge til effekter, animasjoner, fortelle, legge til karakterer, etc.
Med AI kan du også forutsi fremtidens bilde i en video. Med forståelse av tidsmessige og romlige elementer kan AI produsere neste sekvens i en video med nesten nøyaktighet.
Noen av de spesifikke brukstilfellene i videogenerering inkluderer:
- Gjenoppretting av gamle videoer for å forbedre kvaliteten med AI-drevet oppskalering.
- Ansiktssyntese og stemmekloning med dyp falsk teknologi.
Lage musikk
Den neste fantastiske oppgaven AI kan fullføre er å lage musikk ved å lære de eksisterende mønstrene og musikkinndataene. Bruk AI til å lage original musikk for nesten alle formål.
AI bruker tekst til tale (TTS) generatorer som kan lage realistisk lyd fra tekst. Den kan også vurdere en eksisterende lydfil og dens stemme bare for å lage lignende lydinnhold.
Lag og generer tekst
En av de mye praktiserte applikasjonene til generativ AI er å lage tekst. Her tar verktøy som ChatGPT bransjen med storm og lar alle generere innhold med spørsmål.
Det fine med tekstgenerering er at en AI-modell kan lære seg skrivestilen og tonen for å lage innhold i ønsket format og standard.
I tekstgenerering kan AI gjøre noen fantastiske ting, inkludert:
- Tekstmanipulering med forhåndsforståelse av tone og format.
- Tekstoppsummering av langstrakte utdrag av skriftlig innhold.
- Vi forenkler komplekst innhold.
- Klassifisering av tekst basert på forhåndsvalgte parametere som følelse, emne, tone osv.
Kodegenerering og fullføring
En annen fantastisk anvendelse av generativ AI er at den kan hjelpe med kodefullføring og generering. Du kan sende inn en programmeringskodebit og be den om å fullføre det samme eller be AI-verktøyet om å lage kode fra bunnen av.
I kodegenerering kan generativ AI hjelpe med følgende:
- Opprette testcases for kodeanalyse og vurdere programvarefunksjonalitet.
- Automatisk feilretting i den skrevne koden.
- Implementering av maskinlæringsmodeller i eksisterende programvare.
Begynn å bruke AI for å forstå og løse kundeproblemer. AI har potensialet til å hjelpe deg med å tydelig definere trinnene for hvordan du løser et problem eller hvordan du kan utnytte et gap som konkurrentene dine mangler.
Tilpasning og følge AI Boom
Selv en selvhjulpen, smart AI-modell som ChatGPT trenger opplæring og assistanse. ChatGPT har blitt matet med 45 terabyte med data, og 1 terabyte lagring kan lagre opptil 250 full HD-filmer eller 500 timer med HD-video.
Etter trening kan ChatGPT og andre AI-modeller generere ønsket respons. Så for at en bedrift skal holde seg oppdatert med den nåværende dynamikken, må de gå videre med AI-spillet sitt.
Før du tar noen skritt, må du forstå det faktum at AI er her, og det er ikke lenger et konsept. AI blomstrer allerede, og bedrifter drar nytte av å bruke dens evner.
Identifiser og test generative AI-brukstilfeller
Det første trinnet for å modnes i generativ AI er å identifisere brukstilfellene der du kan implementere relaterte løsninger. De fleste oppgavene knyttet til Generativ AI inkluderer å lage tekster, bilder og videoer. Finn ut om det er andre brukstilfeller som er relevante for din virksomhet og jobb.
Når du har identifisert brukstilfellene, testkjør følgende med forretningskravene dine. Mål hvert verktøy og bruk case med ønsket resultat.
Finjustering og strategiske endringer i den eksisterende modellen
Enten du oppdaterer en eksisterende AI-modell eller bygger en ny, er riktig strategi avgjørende for sømløs implementering. For finjustering, prøv å forbedre de interne egenskapene og dra nytte av det eksisterende talentet, ressursene og investeringene for å starte AI-implementeringsdelen.
Den kritiske delen her er imidlertid å forstå funksjonaliteten fullstendig og ha omfattende domenekunnskap. Å takle AI-boomen er ikke mulig uten å ha den nødvendige kunnskapen. Ta derfor deg tid til å trene og finne de rette menneskene for alle deler av jobben.
Sjekk hver brukstilfelle
Når du har identifisert AI-modellen som skal implementeres, mål hver brukstilfelle med modellen. Mål fremgangen og bor ned til alle fordeler og ulemper. Identifiser AIs evne til å hjelpe til med forretningsflyt og bidra til å løse eksisterende problemer, og bringe nye evner.
Ved å bruke dette opplegget kan du identifisere toppprioriterte prosjekter og brukssaker som kan fullføres med bedre utførelse drevet av AI. En brukssak kan være å bruke AI for å forstå kundene dine.
Design hver prosess nøye
Du kan raskt bygge en utførelsesplan drevet av AI som kan skryte av menneske-AI-forbindelsen. Fra å lage en enkel arbeidsflyt med minimal menneskelig intervensjon til en kompleks en der AI og mennesker vil jobbe sammen skulder ved skulder, er det flere muligheter.
Velg de riktige verktøyene for AI-implementering
ChatGPT er den uuttalte kongen når det kommer til innholdsgenerering, men det finnes dedikerte verktøy for andre formål som markedsføring, salg, kundeservice osv.
De fleste AI-verktøyene er klassifiserere. Klassifiserere kan trenes og modelleres for å skille mellom bilder av forskjellige emner. I tillegg til klassifiserere er det Foundation-modeller og Transformers Architectures. Førstnevnte er trent på en enorm mengde datakilder, og den samme kan tilpasses for å løse eksisterende og fremtidige problemer.
Kjør pilottester
Kjør pilottester og mål resultater enkelt. Lag for eksempel en blogg med AI-verktøy og publiser den på nettstedet ditt. Mål ytelsen til blogginnlegget med de som er skrevet av et menneske. Hvilken forskjell ser du? Er AI bedre eller verre enn menneskeskrevet innhold?
Mål, sjekk og identifiser forbedringer
Basert på resultatene fra pilottestene, foreta forbedringer i AI-utførelsesplanen. Å gjøre disse forbedringene vil hjelpe deg å oppnå bedre resultater. Disse forbedringene vil imidlertid ikke stoppe; ettersom AI får høyere evner, kan implementeringsprosessen endres og forbedres ytterligere.
konklusjonen
AI er en del av det globale utviklingssystemet, og det har potensial til å transformere virksomheter til det bedre. Der det skaper nye muligheter, har AI også potensial til å forbedre eksisterende systemer og prosesser.
Mens du implementerer AI-systemer, fokuser på din organisasjonsstruktur, krav og brukstilfeller. Nøkkelen til generativ AI-suksess er å identifisere dens unikhet og tilpasse implementeringen for organisasjonen din.
Identifiser kravene, lag en tilpasset plan og implementer den strategisk.
