Leter du etter gratis datasett for ansiktsgjenkjenning av høy kvalitet for å overlade AI-prosjektene dine? Se ikke lenger! Vi har samlet den ultimate listen over 19 førsteklasses, gratis bildedatasett spesielt utviklet for ansiktsgjenkjenningsoppgaver. Enten du utvikler banebrytende AI-algoritmer, finjusterer maskinlæringsmodeller eller utforsker datasynsapplikasjoner, er disse datasettene din billett til suksess. Fra kjendisansikter til ulike aldersgrupper, og fra samlinger med flere poser til utfordringer med følelsesgjenkjenning, vår omfattende guide dekker alt. Dykk ned i denne skattekisten av ansiktsdata og løft ansiktsgjenkjenningssystemene dine uten å bruke en krone. Klar til å revolusjonere datasynsprosjektene dine? La oss utforske disse spillendrende gratis ansiktsgjenkjenningsdatasettene som vil ta AI-en din til neste nivå!.
19 gratis ansiktsdatasett for modelltrening for ansiktsgjenkjenning
Et ansiktsgjenkjenningssystem kan utføre sine datamaskinvisjonsoppgaver bare når de er trent på datasett av høy kvalitet. Uten et datasett for bildegjenkjenning av kvalitet, kan du kanskje ikke utvikle en robust ansiktsgjenkjenningssystem. Men vi har en løsning.
Utforsk et depot av høykvalitets åpningsdatasett som kan nås gratis.
La oss komme i gang.
-
Merkede Faces in the Wild (Link)
Et annet stort datasett for ansiktsbilder som kan lastes ned gratis, Labeled Faces in the Wild, inneholder omtrent 13,000 XNUMX ansiktsfotografier spesielt designet for å utføre ubegrensede ansiktsgjenkjenningsoppgaver. Bildene er samlet fra nettet og er merket med personens navn.
-
Celebfaces (Link)
CelebFaces er et fritt tilgjengelig bildedatasett som inneholder ansiktsattributtbilder av mer enn 200,000 40 kjendiser. Hvert av disse bildene har 10,000 attributter. Dessuten inkluderer merknadene også XNUMX XNUMX og flere identiteter og landemerkelokalisering. Den ble utviklet av MMLAB for ikke-kommersielle forskningsformål og ansiktsgjenkjenning, lokalisering og attributtgjenkjenning.
-
Tufts ansiktsdatabase (Link)
Tufts Face-database er en storstilt heterogen ansiktsdeteksjonsdatabase med forskjellige bildemodaliteter, inkludert fotografiske bilder, datastyrte skisser av ansikter og 3D, termiske og infrarøde bilder av deltakere. Denne omfattende samlingen på over 10,000 XNUMX bilder har deltakere av begge kjønn, et bredt aldersspekter og fra forskjellige land.
-
Google Ansiktsuttrykk sammenligning (Link)
Google Ansiktsuttrykk-sammenligning er et annet stort gratis datasett som inneholder ansiktsbildetrillinger. Mennesker kommenterer bildene videre for å spesifisere hvilket par av de tre som har det mest like ansiktsuttrykket.
-
Umdfaces (Link)
Et av de største datasettene, UMDFaces har mer enn 367,000 8,200 kommenterte ansikter fordelt på 3.7 3,100 emner. Databasen inneholder også mer enn XNUMX millioner kommenterte bilder fra videoer med ansiktsnøkkelpunkter på XNUMX motiver.
-
Ansiktsbilder med markerte landemerkepunkter (Link)
Dette gratis datasettet for ansiktsgjenkjenning har 7049 bilder, hver merket med opptil 15 nøkkelpunkter. Nøkkelpunktene per bilde kan variere, men 15 er maksimum. Alle nøkkelpunktdata er gitt i en CSV-fil.
-
UTKFace (Link)
UTK Face-datasettet har 20,000 XNUMX bilder av mennesker i alle aldre. Den inneholder informasjon om alder, etnisitet og kjønn.
-
MORPH (Link)
MORPH er et datasett for å estimere alder fra ansikter. Den har 55,134 13,617 bilder av 16 77 personer i alderen XNUMX til XNUMX år.
YouTube med ansiktsnøkkelpunkter (Link)
YouTube With Facial Keypoints inneholder ansiktsbilder av kjendiser tatt fra offentlige fora. Bildene er beskåret fra videoer og fokusert på ansiktets nøkkelpunkter på tvers av hver ramme.
Bredere ansikt (Link)
Wider Face har mer enn 10,000 XNUMX bilder av single og grupper av mennesker. Datasettet er gruppert basert på en rekke scener, som parader, trafikk, fester, møter, etc.
Yale ansiktsdatabase (Link)
Yale Face Database har 165 bilder av 15 motiver under forskjellige lysforhold, uttrykk, følelser og miljøforhold.
Simpsons ansikter (Link)
The Simpsons faces er en samling bilder tatt fra det lengste TV-programmet, Simpsons, sesong 25 til 28. Som navnet antyder, inneholder dette datasettet 10,000 XNUMX beskårne bilder av karakteransiktene som vises i Simpsons-showet.
Ekte og falsk ansiktsgjenkjenning (Link)
Datasettet for ekte og falskt ansiktsgjenkjenning er utviklet for å hjelpe ansiktsgjenkjenningssystemer med å bedre skille mellom ekte og falske ansiktsbilder. Datasettet inneholder mer enn 1000 ekte og 900 falske ansikter med varierende gjenkjennelig vanskelighetsgrad.
Flickr-ansikter (Link)
Flickr Faces er et datasett for ansiktsbilder som er gjennomsøkt fra Flickr. Datasettet av høy kvalitet inneholder over 70,000 XNUMX PNG-bilder av personer med distinkte funksjoner som alder, nasjonalitet, etnisitet og bildebakgrunn.
VGG Ansikt (Link)
VGG Face-datasettet har over 2.6 millioner bilder av 2,622 personer for ansiktsidentitetsgjenkjenning.
Ansiktsdata i flere poser og flere uttrykk (Link)
Dette datasettet har 102,476 1,507 bilder av 762 745 asiater (62 menn, 6 kvinner). Hver person har XNUMX multi-pose og XNUMX multi-ekspresjonsbilder. Datasettet inkluderer forskjellige vinkler, positurer og lysforhold. Det er nyttig for gjenkjenning av ansikt og ansiktsuttrykk.
Levende ansikt og anti-spoofing-data (Link)
Dette datasettet har anti-spoofing-data for 1,056 personer. Den inkluderer bilder fra både innendørs og utendørs scener og dekker alle aldre, med fokus på unge og middelaldrende mennesker. Dataene inkluderer flere stillinger og uttrykk, nyttige for oppgaver som ansiktsbetaling og opplåsing av mobiltelefon.
Multi-Attribute Labeled Faces (MALF) Datasett (Link)
Datasettet Multi-Attribute Labeled Faces har 5,250 11,931 bilder med 2015 XNUMX merkede ansikter. Den støtter detaljert analyse av ansiktsdeteksjon i naturen og ble introdusert i XNUMX.
Googles datasett for sammenligning av ansiktsuttrykk (Link)
Datasettet Google Ansiktsuttrykk Comparison har over 156 500 bilder og 2018 XNUMX trillinger. Laget av Google-forskere, fokuserer det på å analysere ansiktsuttrykk, for eksempel følelsesklassifisering. Den ble publisert i XNUMX.
Siden data driver AI og Computer Vision, du trenger data av høy kvalitet å utvikle et vinnende ansiktsgjenkjenningssystem. Dette gratis å bruke og kommenterte bildedatasettene kan videreutvikle utviklingsmålene dine. Imidlertid, hvis du trenger sterkt tilpassede og nøyaktig kommenterte bildedatasettene, er SHAIP den eneste løsningen.
Vi er den mest foretrukne AI-løsningspartneren med mange års erfaring med å gi kunder tilpassede dataløsninger for deres spesifikke behov. For å vite mer om vår datakompetanse, kontakt teamet vårt i dag.
