Shaip blogg
Kjenn til den nyeste innsikten og løsningene som driver kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier.
Styrke helsevesenet med generativ kunstig intelligens: revolusjonerende diagnose og behandling
De siste årene har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskritt i ulike bransjer, og helsevesenet er intet unntak. Generativ AI, en undergruppe av AI-fokusert
Medisinsk bildekommentar: definisjon, anvendelse, brukstilfeller og typer
Medisinsk bildeannotering spiller en viktig rolle i å gi maskinlæringsalgoritmer og AI-modeller de nødvendige opplæringsdataene. Denne prosessen er avgjørende for
Beste åpen kildekode-helsetjenestedatasett for maskinlæringsprosjekter
Det globale helsevesenet produserer enorme mengder medisinske data på daglig basis, som har potensial til å bli utnyttet til maskinlæringsapplikasjoner.
Effekten av NLP på diagnostikk i helsevesenet
Natural Language Processing (NLP) transformerer hvordan vi samhandler med teknologi. Den behandler menneskelig språk for å frigjøre et stort informasjonspotensial. Teknologien har det samme potensialet
Healthcare-datasett: Boon for Healthcare AI
Kunstig intelligens, et begrep som en gang for det meste ble funnet i science fiction, er nå en realitet som driver veksten i ulike bransjer. Next Move Strategirådgivning
Hva er klinisk validering? Din guide til beste praksis og prosesser
Tenk på et scenario der et nytt diagnoseverktøy utvikles. Legene er spente på potensialet. Likevel, før de integrerer det i rutinemessig omsorg,
Oppsummering av AI Medical Records: Definisjon, utfordringer og beste praksis
Veksten av journaler i helsevesenet har blitt både en utfordring og en mulighet. Se for deg en verden hvor hver detalj i en
Klinisk dataabstraksjon: definisjon, prosess og mer
Sykehus og klinikker møter tusenvis av pasienter hvert år. Dette krever et stort antall dedikerte leger og sykepleiere. De jobber utrettelig for å gi omsorg
Syntetiske data i helsevesenet: definisjon, fordeler og utfordringer
Se for deg et scenario der forskere utvikler et nytt medikament. De trenger omfattende pasientdata for testing, men det er betydelige bekymringer om personvern og
HIPAA-ekspertavgjørelse for avidentifikasjon
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) setter standarden for beskyttelse av pasientdata i helsevesenet. Et avgjørende aspekt ved dette er å avidentifisere Protected
Banebrytende onkologisk forskning med NLP: Shaip-gjennombruddet
Last ned casestudie I jakten på å erobre kreft er data like viktig som besluttsomhet. Hos Shaip er vi stolte over å ha muliggjort et stort sprang
The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radioology: Enhancing Diagnosis and Efficiency
Radiologi spiller en avgjørende rolle i helsevesenet. Den bruker bildeteknikker som CT-skanning, røntgen og MR for å diagnostisere og behandle ulike tilstander. Naturlig språk
Rollen til naturlig språkbehandling (NLP) i onkologi
Kreft utgjør en betydelig helseutfordring globalt. Det skjer når celler vokser og sprer seg på en ukontrollert måte. Det er den nest største dødsårsaken
Dataavidentifikasjonsveiledning: Alt en nybegynner trenger å vite (i 2024)
I en tid med digital transformasjon flytter helseorganisasjoner raskt sin virksomhet til digitale plattformer. Selv om dette gir effektivitet og strømlinjeformede prosesser, er det også
Generativ kunstig intelligens i helsevesenet: applikasjoner, fordeler, utfordringer og fremtidige trender
Helsetjenester har alltid vært et felt der innovasjon er verdsatt og avgjørende for å redde liv. Til tross for teknologiske fremskritt, står helsesektoren fortsatt overfor langvarige utfordringer.
Låse opp potensialet til klinisk naturlig språkbehandling (NLP) i helsevesenet
Naturlig språkbehandling (NLP) lar datamaskiner forstå menneskelig språk. Den bruker algoritmer og maskinlæring for å tolke tekst, lyd og andre medieformater. De
OCR in Healthcare: En omfattende veiledning for brukstilfeller, fordeler og ulemper
Helsesektoren står overfor et paradigmeskifte i arbeidsflytene sine med introduksjonen av nye og avanserte teknologier innen AI. Utnytte AI-verktøy og -teknologier,
Veiledning til samtale-AI i helsevesenet
AI i helsevesenet er en relativt ny teknologi, men har skutt fart i løpet av de siste årene. Den har blitt brukt til ulike oppgaver, fra
AI i mental helse – eksempler, fordeler og trender
AI i dag har blitt en av de mest betydningsfulle teknologiene, som forstyrrer alle større industrier og gir enorme fordeler for globale industrier og sektorer. Ved å utnytte
Låse opp potensialet til ustrukturerte helsedata ved å bruke NLP
Omfanget av data som finnes i helseinstitusjoner i dag vokser enormt. Selv om data regnes som den viktigste ressursen i dagens digitale verden, er helsevesenet
Forvandle helsevesenet med generativ kunstig intelligens: viktige fordeler og applikasjoner
I dag er helsesektoren vitne til raske fremskritt innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologien har bidratt til å åpne opp nye muligheter for forbedrede pasienter
Kraften til AI som transformerer fremtiden til helsevesenet
Kunstig intelligens driver hver sektor, og helsesektoren er intet unntak. Helseindustrien høster fordelene av transformative data og trigger
Fremveksten av AI-baserte stemmeassistenter for å forbedre kvaliteten på helsevesenet
Det er en umiskjennelig bekvemmelighet å gi verbale instruksjoner i stedet for å måtte skrive det ut eller velge riktig element fra en rullegardinmeny.
Mest populære brukstilfeller av naturlig språkbehandling i helsevesenet
Det globale markedet for naturlig språkbehandling er beregnet til å øke fra 1.8 milliarder dollar i 2021 til 4.3 milliarder dollar i 2026, og vokse med en CAGR på
5 spørsmål å stille før du ansetter helsepersonellmerkingsfirma
Det globale markedet for kunstig intelligens i helsesektoren anslås å stige fra 1.426 milliarder dollar i 2017 til 28.04 dollar i 2025.
Hva er helseopplæringsdata og hvorfor er det viktig?
Hvordan Healthcare Training Data driver Healthcare AI til månen? Datainnkjøp har alltid vært en organisasjonsprioritet. Mer så når de berørte dataene
Virkelige bruksområder for maskinlæring i helsevesenet
Helseindustrien har alltid dratt nytte av teknologiske fremskritt og deres tilbud. Fra pacemakere og røntgenbilder til elektroniske HLR og mer har helsevesenet vært i stand til
AIs rolle i helsevesenet: fordeler, utfordringer og alt i mellom
Markedsverdien av kunstig intelligens i helsevesenet nådde et nytt høydepunkt i 2020 på 6.7 milliarder dollar. Eksperter på feltet og teknologiveteraner avslører også
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
Elektroniske helsejournaler (EPJ) er ment å være effektive og hjelpe til med rask levering av helsetjenester til pasienter. Det ser imidlertid ut til å være det
Rollen for datainnsamling og annotering i helsevesenet
Hva om vi fortalte deg at neste gang du tok en selfie, ville smarttelefonen din forutsi at du sannsynligvis vil utvikle akne i
4 Unike data utfordrer bruken av AI i helsemessige årsaker
Det har blitt sagt nok ganger, men AI viser seg å være en game-changer i helsesektoren. Fra å være bare passive deltakere i
Potensialet til AI i helsevesenet
Ærlig talt, vi lever i fremtiden vi alle drømte om for et par år tilbake. Hvis nøyaktig forutsi en hendelse eller hendelse var en
Den sanne kostnaden for AI-treningsdata
Prosessen med å utvikle et kunstig intelligens (AI) system er krevende. Selv en enkel AI-modul tar måneder med trening for å forutsi, behandle eller anbefale
Hvordan IoT og AI i helsevesenet er klar til å transformere industrien
Internet of Things (IoT) ekspanderer raskt, og mengden data som genereres av tilkoblede enheter vokser eksponentielt hver dag. Mens det kan være det
Hvordan Shaip hjelper team med å bygge Healthcare AI-løsninger
Ikke forvent å bli behandlet av en robotlege neste gang du besøker legekontoret. Datamaskiner og algoritmer kan fortelle oss hva vi skal
Navigering av compliance-komplekser til Bridge AI og Healthcare
drevet av en overflod av billig prosessorkraft og en uendelig flom av data, oppnår AI og maskinlæring fantastiske ting for organisasjoner rundt