De siste årene har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskritt på områder der det finnes store mengder data. Dette har skapt nye muligheter for leger og pasienter i helsevesenet. Det er imidlertid viktig å ta tak i utfordringene som følger med å bruke data til dette formålet. Her er 4 datautfordringer for AI i helsevesenet i 2023:
- Personvern og overholdelse av forskrifter – Helsedata er ofte sensitive og må håndteres med forsiktighet for å sikre overholdelse av lover og forskrifter. AI-algoritmer må utformes med personvern og sikkerhet i tankene for å beskytte pasientdata.
- Datatilgjengelighet og -innsamling – AI krever enorme mengder data for å fungere ordentlig, og helsedata blir ofte kuttet på tvers av forskjellige systemer og leverandører. Dette gjør det vanskelig å samle de nødvendige dataene for at AI-algoritmer skal fungere effektivt.
- AI-bias - AI-algoritmer kan bare ta beslutninger basert på dataene de er gitt. Hvis disse dataene er partiske eller ufullstendige, vil AI også ta partiske beslutninger.
- Mangel på forståelse – Helsepersonell og pasienter forstår kanskje ikke fullt ut hvordan AI fungerer og hvordan det kan brukes til å forbedre pasientresultatene.
Med fortsatt innsats innen datastandardisering, interoperabilitet, personvern og etikk, har AI potensialet til å revolusjonere helsevesenet.
Les hele artikkelen her:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
