Kunstig intelligens (AI) har gjort det mulig å forstå og gjenkjenne menneskelige følelser gjennom ansiktsuttrykk, kroppsspråk, gester og stemmetoner. Algoritmer for følelsesgjenkjenning, utplassert med ansiktsgjenkjenningsteknologi, brukes i ulike applikasjoner som markedsføring, produktutvikling og overvåking.
AI-basert følelsesgjenkjenning fungerer ved å vurdere et individs reaksjon på en stimulus basert på seks grunnleggende følelser: frykt, sinne, lykke, tristhet, avsky og overraskelse. Algoritmene bruker avanserte teknologier som maskinlæring, dyp læring og datasyn for å analysere ansiktstrekk og uttrykk.
For å sikre nøyaktige resultater, må AI-programmer trenes med objektive data av høy kvalitet som har gjennomgått nøkkelpunktkommentarer. Anvendelsene av følelser og ansiktsgjenkjenning i AI inkluderer psykologisk og nevrovitenskapelig diagnose, overvåking og sikkerhet, markedsføring og reklame og kundeservice.
Effektiviteten til AI i følelsesgjenkjenning er imidlertid svært avhengig av kvaliteten på treningsdata, og det er bekymringer om skjevheter, personvern og potensialet for misbruk. Mens ansiktsgjenkjenning er mye brukt, har tillegg av følelsesgjenkjenning ført til noen forbud i visse stater i USA på grunn av potensielle skjevheter mot etniske, kulturelle og religiøse minoriteter.
Shaip tilbyr datakommentartjenester for å forbedre datakvaliteten for autentisk responsgenerering i AI-systemer for følelsesgjenkjenning.
Les hele artikkelen her:
