Generativ AI er en undergruppe av kunstig intelligens som bruker maskinlæringsteknikker for å lage nytt innhold eller data, alt fra tekst og bilder til musikk. Den fungerer gjennom komplekse modeller som generative adversarielle nettverk (GAN) eller variasjonsautokodere (VAE), trent på omfattende datasett for å lære underliggende mønstre og regler.
Pros
- Effektivitet og skalerbarhet: Generativ AI skaper innhold effektivt i store skalaer og automatiserer prosesser for innholdsskaping.
- Personlig innhold: Den kan tilpasse det genererte innholdet basert på spesifikke brukerpreferanser for en mer personlig opplevelse.
- Dataforsterkning: Det hjelper i situasjoner med begrenset data ved å generere syntetiske prøver for opplæring av andre modeller.
- Innovasjon innen design og kunst: AI-verktøy kan lage nye design som fremmer innovasjon og åpner nye kreative veier.
Ulemper
- Kvalitet på utdata: Å sikre kvaliteten på AI-generert innhold er en utfordring, ettersom modeller kan reprodusere skjevheter eller feil fra treningsdataene.
- Mangel på kreativitet: AI-modeller er ikke genuint kreative og kan bare produsere basert på det de har lært.
- Etiske og personvernhensyn: Generativ AI kan brukes uetisk, som å lage dype forfalskninger, forfalske identiteter eller spre feilinformasjon, og kan også krenke personvernet.
Til tross for disse utfordringene kan det å følge prinsippene for ansvarlig AI bidra til å utnytte potensialet til generativ AI på en etisk og ansvarlig måte.
Les hele artikkelen her:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
