Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) i helsevesenet gir muligheten til å forutsi helseutfall og optimalisere behandlingsplaner ved hjelp av kliniske data. De er stadig viktigere for å revolusjonere klinisk dataanalyse og transformere pasientbehandling. Nøkkelapplikasjoner inkluderer:
- Forbedring av pasientbehandling og medisinsk forskning: ML kan forutsi helseutfall og fremskynde oppdagelse av legemidler.
- Bruk av CMS-datasett: AI og ML trekker ut verdifull innsikt fra CMS-datasett for helseforskning.
- Tilgang til nevrobildedata: AI forbedrer diagnose og behandling gjennom detaljert analyse av nevrobildedata.
- Biomedisinsk dataanalyse: ML akselererer evalueringen av komplekse biomedisinske datasett for gjennombrudd innen genomikk og medikamentutvikling.
- Analyse av høyverdi helsedata: AI og NLP behandler effektivt ustrukturerte data som finnes i kliniske tekster, og hjelper diagnostikk.
- Forbedring av lesjonsdeteksjon: ML forbedrer nøyaktigheten og effektiviteten av lesjonsdeteksjon, og hjelper dermed til tidlig kreftdiagnose.
- Diagnostisering og behandling av lungesykdommer: ML muliggjør tidlig påvisning av lungesykdommer og hjelper til med å overvåke sykdomsprogresjon.
AI og ML har omfattende, banebrytende applikasjoner innen klinisk dataanalyse, omforming av pasientbehandling, medisinsk forskning og diagnoseprosesser. De fortsetter å frigjøre nytt potensial i helsevesenet og lover en fremtid med forbedrede pasientresultater og effektivitet.
Les hele artikkelen her:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
