Kunstig intelligens gjør seg stadig nyttig i helsevesenet. Likevel er potensialet langt fra toppen. AI i helsevesenet må fortsatt gå igjennom – spesielt når det gjelder personvern, sikkerhet og konfidensialitet. Og til tross for tilfeller av tidsdefinerende suksess, har disse veisperringene hindret helhetlig bruk.
I denne diskusjonen dekker vi disse punktene mens vi fokuserer på argumentet som favoriserer helsespesifikk AI-implementering. Når vi først er der, vil vi også snakke om hvordan AI kan være til nytte for den ellers etablerte helseindustrien ved først og fremst å fokusere på compliance-delen av ting:
Her er de tre viktigste takeawayene:
- Suksessen til AI i helsevesenet bestemmes av tilgjengeligheten av nøyaktige og omfangsrike treningsdata. Når datasett er rikelig, kommer algoritmene og påfølgende modeller bedre ut.
- AI-modeller, selv i helsevesenet, må trenes for å eliminere den utbredte skjevheten. Ideen ville være å få tilgang til forskjellige datasett, noe som øker prøvestørrelsen. I tillegg tar datamangfoldet seg av de lokaliserte lisensieringsflaskehalsene.
- Selskaper som planlegger helsetjenester AI-modeller bør vurdere dataavidentifikasjon for å eliminere PHI (Personal Health Information) og PII (Personal Identifiable Information) rekkverk.
Klikk her for å lese denne artikkelen:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
