Som en teknologientusiast som har 20 års erfaring innen AI, har Vatsal Ghiya CEO og medgründer av Shaip snakket om utfordringene som følger med Natural Language Processing og hvordan organisasjoner kan overvinne dem.
Nøkkelen fra artikkelen er-
- En handling kan snakke høyere enn ord, men ord bestemmer definitivt handlingsforløpet som er relevant for svært intelligente maskiner og modeller. Og Natural Language Processing (NLP) er den definitive tilnærmingen som kan gjøre en forskjell når det gjelder å få innsikt fra dataene. NLP får støtte fra Natual Language Language Understanding for å dele opp menneskelig språk til maskinspråk.
- Til tross for at det brukes mye, kommer NLP med sitt eget sett med utfordringer som mangel på kontekst for homografer og homofoner, uklar tolkning av flere ord, feil relatert til tekst og hastighet, manglende evne til å passe inn i slang og kollokvialisme mangel på FoU og mange andre.
- Enhver organisasjon kan slippe unna med utfordringer ved å velge riktig leverandør for å trene og utvikle den forutsatte NLP-modellen. Velg en leverandør som tilbyr sømløs datakommentarer, tilpassede hjelpeteknologier, domenespesifikke databaser, flerspråklige databaser og funksjonalitet for orddelsmerking.
Les hele artikkelen her:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
